Ik bouw een machine learning model in python met eda, voorspelling
Data Science, Analytic, AI Engineer
Over deze dienst
Houd je data onbenut in een spreadsheet zonder model om voorspellingen mee te maken?
Je bent op de juiste plek.
Ik ben een Gold Medalist BS Data Science afgestudeerde en AI-ontwikkelaar met meer dan 3 jaar ervaring in het bouwen van machine learning systemen die door echte bedrijven worden gebruikt. Ik bouw niet alleen modellen, ik ontwikkel oplossingen die echt werken op jouw data.
WAT IK VOOR JOU GA BOUWEN
- Classificatiemodellen (logistische regressie, SVM, random forest, XGBoost)
- Regressie- en voorspellingsmodellen (lineair, polynoom, tijdreeks)
- Clustering en segmentatie (K-Means, DBSCAN, hiërarchisch)
- Deep learning modellen (CNN, RNN, LSTM) met TensorFlow of PyTorch
- Complete EDA data cleaning, visualisatie, feature engineering
- Model evaluatie, afstemming en optimalisatie van nauwkeurigheid
- Computer vision modellen (beeldclassificatie, objectdetectie)
- NLP modellen (tekstclassificatie, sentimentanalyse)
- Jupyter Notebook met volledige stapsgewijze uitleg
- Python scripts en automatiseringspijplijnen
- Deployment-klaar code (Streamlit, FastAPI, Gradio)
TOOLS & LIBRARIES
Python · Scikit-Learn · TensorFlow · PyTorch · Pandas · NumPy
Matplotlib · Seaborn · XGBoost · OpenCV · NLTK · FastAPI
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je machine learning modellen bouwen in Python?
Ja. Ik bouw classificatie-, regressie-, clustering- en deep learning-modellen in Python met Scikit-Learn, TensorFlow en PyTorch.
Kun je mijn dataset analyseren en visualiseren?
Ja. Ik voer volledige EDA uit, data schoonmaak, feature engineering en visualisatie met Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn, allemaal in schone Jupyter notebooks.
Behandel je ook deep learning, computer vision en NLP projecten?
Ja. Ik bouw deep learning modellen voor beeldclassificatie, objectdetectie, NLP, sentimentanalyse en voorspellende analytics.
Krijg ik de volledige source code en documentatie?
Ja. Je ontvangt de volledige Python broncode, Jupyter notebooks, modelbestanden en een duidelijke documentatie rapport.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Deel je dataset (CSV, Excel, afbeeldingen of tekst), het probleem dat je wilt oplossen en de verwachte output. Ik adviseer je vervolgens over de juiste ML aanpak.

