Ik ruim je rommelige data op en lever geverifieerde sql- en python-analyse
SQL data cleaning en geverifieerde analyse specialist
Over deze dienst
WAT IK BIED:
- Data schoonmaken: dubbele items, ontbrekende waarden, inconsistente formaten, rommelige tekst/datums
- Op maat gemaakte SQL-query's (PostgreSQL): joins, aggregaties, window functies
- Python cross-verificatie: elk belangrijk SQL-resultaat opnieuw gecontroleerd in Pandas
WAAROM DIT ANDERS IS:
Basis schoonmaak kan nu door AI worden gedaan. Wat ik toevoeg, is het oordeel dat AI alleen mist, namelijk beslissen of dubbele items fouten zijn of echte signalen, stille bugs opsporen voordat ze in je rapport terechtkomen, en mijn eigen werk dubbelchecken in plaats van je te vragen het blind te vertrouwen.
DIT krijg je:
- Schoon, analyse-klaar data
- Gedocumenteerde SQL-query's
- Notities over cross-verificatie
- Samenvatting in gewoon Nederlands van de bevindingen
- Output in CSV, SQL-bestand of notebook
Portfolio voorbeelden zijn te zien in gig-afbeeldingen.
Laten we je ruwe data omzetten in geverifieerde inzichten.
Databasetype:
Relationele database
Platform:
PostgreSQL
Expertise:
SQL
•
DDL
•
DML
•
DQL
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevensformaten worden geaccepteerd?
Ik werk met CSV, Excel, PostgreSQL, JSON. Je kunt je voorbeeldbestanden of schema's rechtstreeks uploaden naar Fiverr.
Hoe lever ik de data aan?
Je kunt bestanden direct uploaden naar Fiverr, of me veilige toegang tot de database geven. Al je data blijft vertrouwelijk.
Werkt de SQL op mijn database?
Ja! Ik schrijf geteste queries die op maat gemaakt zijn voor jouw PostgreSQL database. Ik controleer zorgvuldig de syntax en verifieer de resultaten voordat ik ze oplever.
Hoe lang duurt het?
Mijn levertijd is 3 dagen. Zo heb ik genoeg tijd om je queries grondig te testen en de data nauwkeurigheid te controleren voordat ik ze oplever.
Hoe verschilt dit van gewoon zelf ChatGPT gebruiken?
Ik controleer elk resultaat op twee onafhankelijke manieren voordat ik het aflever, en ik neem de beslissingen (zoals hoe om te gaan met ambigu duplicates of ontbrekende data) die bij generieke AI prompting vaak worden overgeslagen of verkeerd worden gedaan.

