Ik zal ai-medische beeldvorming, beeldverwerking, python deep learning, technische schrijwege doen
AI- en Machine Learning-onderzoeker
Over deze dienst
Gepubliceerd Onderzoeker op AI | Medische Beeldvorming, Deep Learning & Technisch Schrijven
Zoek je een Python-ai-onderzoeker voor medische beeldvorming, deep learning of technische documenten?
Ik ben cum laude afgestudeerd in Informatica en Ingenieurswetenschappen met meer dan 2 jaar ervaring als Onderzoeksassistemt aan Dhaka University of Engineering and Technology (DUET).
Ik kan helpen met:
- AI/ML, onderzoek Computer Vision
- Medische beeldclassificatie, segmentatie
- Deep Learning, CNN’s, Transfer Learning
- Features extractie & fusie
- Python-implementatie voor jouw project
- Modeltraining, evaluatie, visualisatie
- Grad CAM
- Vergelijkende experimenten, ablatie-studies
- TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV
DATA-ANALYSE & EVALUATIE
- Nauwkeurigheid, precisie, recall, F1-score, ROC-AUC
- Confusie-matrix, crossvalidatie
TEKST/TECHNISCH SCHRIJFWERK
- Tijdschriftmanuscript, conferentiepapers
- LaTeX/Overleaf
- Tabels, figuren, vergelijkingen, referenties, bibliografie
- Microsoft Word & PowerPoint
WAAROM MIJ INHUREN?
- MSc in CSE, 2+ jaar ervaring als onderzoeksassistemt
- Ervaring met AI-gebaseerde medische beeldvorming
- Sterke Python-, AI/ML- en Computer Vision-vaardigheden
- Onderzoeksgericht, detailgericht
Stuur alsjeblieft een bericht voordat je complexe projecten bestelt.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Tools:
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke medische beelden werk je?
Röntgenfoto’s, CT-scans, echografie, MRI, histopathologie en andere. Stuur me een bericht voor andere typen.
Welke hulpmiddelen gebruik je?
Python met TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn en OpenCV.
Moet ik mijn dataset delen?
Ja, stuur je data of een openbare dataset-link, plus je doel.
Kun je nauwkeurigheid garanderen?
Absoluut. Resultaten hangen af van de dataset, data-kwaliteit, preprocessing, modelarchitectuur en experimentele omstandigheden. Ik voer een juiste model-evaluatie uit en rapporteer de resultaten transparant met relevante metrics zoals accuraatheid, precisie, recall, F1-score en ROC.
Wat zal ik ontvangen?
Je ontvangt aangepaste Python-code gebaseerd op jouw projectvereisten, model-implementatie, prestatie-evaluatie, resultaten, datavisualisaties en een duidelijke toelichting. Ik lever evaluatiestatistieken zoals nauwkeurigheid, precisie, recall, F1-score en ROC, afhankelijk van jouw project.
Kun je me helpen met mijn conferentie- of tijdschriftgerelateerd werk?
Ja, formatting, LaTeX en bewerking van jouw eigen werk.
Wordt mijn paper geaccepteerd?
Acceptatie van artikelen kan niet worden garantiegegeven, omdat de uiteindelijke beslissing afhangt van de beoordelaars van het tijdschrift of de conferentie en hun selectiecriteria. Ik help je echter wel een goed gestructureerd, technisch verantwoord manuscript voor te bereiden dat voldoet aan de richtlijnen van het doeltijdschrift of de conferentie.
Is mijn data privé?
Ja. Ik gebruik het alleen voor jouw project.
Moet ik je eerst een bericht sturen?
Ja, stuur je projectdetails en deadline voor het plaatsen.

