Ik maak je data schoon, analyseer en visualiseer ze in python
Data-analist voor SQL, Python, BigQuery en dashboards
Over deze dienst
Rommelig data vertraagt elke beslissing. Ik ruim je dataset op in Python en voer een exploratieve data-analyse (EDA) uit, zodat jij begrijpt wat er echt aan de hand is.
Wat je krijgt:
- Datacleaning met Pandas: duplicaten, missende waarden, types, outliers
- Exploratoire analyse: verdelingen, correlaties, trends, segmenten
- Statistische testen waar nuttig (chi-kwadraat, Mann-Whitney, t-test)
- Duidelijke grafieken (matplotlib, seaborn)
- Een Jupyter Notebook met gecommentarieerde code plus een korte samenvatting van de bevindingen
- Optioneel: een eenvoudig voorspellend model (classificatie of regressie)
Voorbeeld: in mijn Salifort Motors-project heb ik 15K HR-gegevens opgeschoond, hypotheses getest en een random forest-model gebouwd dat personeelsverloop voorspelt (F1 0.94, AUC 0.97), met een beknopte samenvatting voor het management.
Stuur me graag een bericht voordat je bestelt, zodat we de scope kunnen afstemmen.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat zal ik ontvangen?
Een opgeschoonde datafile, een Jupyter Notebook (.ipynb) en een HTML- of PDF-kopie die je kunt openen zonder Python.
Kun je een machine learning model bouwen?
Ja, in het Premium-pakket: een classificatie- of regressiemodel met duidelijke metrics en een uitleg van wat de voorspellingen drijft.
