Ik bouw machine learning modellen met python
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een complete data science oplossing? Ik bouw een volledige machine learning pipeline van ruwe data tot een getraind, geëvalueerd voorspellend model met Python.
Wat je krijgt:
Data schoonmaken en preprocessing
Exploratieve data-analyse met visualisaties
Feature engineering en codering
ML model training en evaluatie (R², MAE, RMSE)
Schoon, goed gedocumenteerde broncode (.ipynb)
Model documentatie
Mijn proces:
- Begrijp je dataset en doelen
- Maak de data schoon en preprocess
- Voer EDA uit om patronen te ontdekken
- Build en evalueer ML-modellen
- Lever schone, gedocumenteerde code
Tools: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn etc.
Voor premium bestellingen bouw ik ook AI-gestuurde apps:
RAG-gebaseerde AI chatbot met aangepaste kennisbank
LLM-integratie (API)
Streamlit webinterface
Vector search met embeddings
Stuur me een bericht voordat je bestelt om je project te bespreken!
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welk type dataset werk je?
Ik werk met elk gestructureerd CSV- of Excel-dataset voor regressie- of classificatietaken.
Kan ik de code zelf uitvoeren?
Ja! Ik lever een schoon .ipynb-bestand met volledige commentaar zodat je het gemakkelijk kunt uitvoeren en begrijpen.
Moet ik de dataset aanleveren?
Ja, deel je dataset voordat je bestelt zodat ik kan bevestigen dat ik ermee kan werken.

