Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik voer gegevens opschonen, analyseren en visualiseren in python uit
Bangladesh
Data Scientist ML Engineer Python ontwikkelaar
Over deze dienst
Data is goud, maar alleen als het schoon, georganiseerd en makkelijk te begrijpen is.
Ik help bedrijven en professionals om ruwe data om te zetten in duidelijke inzichten die slimmere beslissingen ondersteunen.
Ik bied data cleaning, analyse en visualisatiediensten met Python voor business intelligence, rapportage en prestatieanalyse.
Wat ik voor jou doe:
- Ruwe datasets schoonmaken en structureren (duplicates, ontbrekende waarden, opmaak)
- Data analyseren om trends, patronen en inzichten te ontdekken
- Duidelijke en professionele grafieken en visuele rapporten maken
- Python-gebaseerde analyse met Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn
- Voorspellende modellen bouwen voor zakelijke toepassingen (Premium pakket)
Ideaal voor:
- Zakelijke en startup data
- Verkoop-, marketing-, financiën- of operationele rapporten
- Prestatie tracking en dashboards
- Excel / CSV / gestructureerde datasets
- Besluitvorming-ondersteunende analytics
Waarom voor mij kiezen:
- Betaalbare prijzen
- Schoon en goed georganiseerd Python-code
- Duidelijke communicatie en op tijd leveren
Tools & Technologieën:
Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Scikit-learn
Stuur me gerust een bericht voordat je bestelt, zodat we je data kunnen bespreken en het juiste pakket kunnen kiezen.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat betekent “rows” of “items”?
Rows of items verwijzen naar individuele data records. Bijvoorbeeld, 100 rijen = 100 records.
