Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voer data cleaning en analyse professioneel uit met python
Boekhouding, administratie, virtueel beheer, data operations specialist
Professionele Virtual Assistant, admin- en boekhoudexpert met meer dan 10 jaar ervaring in meerdere domeinen. Ik help bedrijven tijd te besparen door nauwkeurig financieel beheer, administratieve onde...
Over deze dienst
Heb je moeite met rommelige datasets, ontbrekende waarden of ongestructureerde ruwe data in Excel, CSV of databases?
Ik zal je data schoonmaken, structureren, analyseren en visualiseren met Python om duidelijke en bruikbare inzichten te leveren.
Als een Python Data Analyst ben ik gespecialiseerd in data cleaning, data preprocessing en exploratieve data-analyse (EDA) met Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn. Ik zet ruwe data om in schone, gestructureerde en betekenisvolle rapporten.
De diensten die ik aanbied:
- Data cleaning & preprocessing (ontbrekende waarden, duplicaten, opmaakproblemen)
- Dataset samenvoegen (Excel, CSV, JSON, SQL)
- Exploratieve data-analyse (EDA) & inzichten
- Statistische samenvattingen & data groeperen
- Data visualisatie (Bar, Lijn, Scatter, Histogrammen)
- Reports in Jupyter Notebook
Waarom voor mij kiezen?
- Schone, goed gedocumenteerde Python-code
- Nauwkeurige en betrouwbare analyse
- Snelle levering & professionele communicatie
- Output in .ipynb, .py, Excel of CSV
- Vertrouwelijkheid van data gegarandeerd
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst om je projectvereisten te bespreken.
__ Tanveer_y88f7a.jpg)
Technologie:
Excel
•
Google Sheets
•
Jupyter-notitieboek
•
NVivo
•
SPSS
Expertise:
Statistieken
•
Factoranalyse
•
Sentiment-analyse
Programmeertaal:
Python
•
SPSS
Tools:
NVivo
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Welke Python-bibliotheken gebruik je voor data cleaning en analyse?
A: Ik gebruik vooral Pandas en NumPy voor robuuste data cleaning, manipulatie en structurele preprocessing. Voor exploratieve data-analyse (EDA) en data visualisatie gebruik ik Matplotlib, Seaborn en Plotly om overzichtelijke, professionele en gemakkelijk leesbare grafieken en visuele rapporten te maken.
Q2: In welk formaat moet ik mijn data aanleveren en wat krijg ik terug?
A: Ik kan met bijna elk dataformaat werken, waaronder Excel (.xlsx, .xls), CSV, TSV, JSON, tekstbestanden en SQL-databases. Zodra het project klaar is, lever ik de resultaten aan in jouw voorkeursformaat—of dat nu een volledig gedocumenteerde Jupyter Notebook (.ipynb), een ruwe Python-script (.py) of schone data is.
Q3: Kan je datasets met een enorm aantal rijen of kolommen aan?
A: Ja! Python is ontzettend efficiënt in het verwerken van grootschalige datasets die traditionele software zoals Excel laten crashen. Met geoptimaliseerde Pandas-functies kan ik gemakkelijk datasets met honderdduizenden rijen soepel en nauwkeurig filteren, schoonmaken en analyseren.
Q4: Blijven mijn data en bedrijfsgevoelige informatie vertrouwelijk?
A: Absolute data privacy en beveiliging zijn gegarandeerd. Je datasets, bedrijfsgegevens en projectdetails worden met de hoogste vertrouwelijkheid behandeld. Ik deel nooit klantgegevens met derden en ik ben volledig bereid om de bestanden permanent van mijn systeem te verwijderen zodra de opdracht is afgerond.
Q: 5 Accepteer je maatwerk data analytics projecten of doorlopende contracten?
A: Absoluut! Data projecten komen in alle vormen en maten. Als jouw dataset speciale engineering, voorspellende modellering of langdurig onderhoud van data pipelines vereist, stuur me dan gerust een bericht. Ik bekijk graag jouw specifieke wensen en maak een op maat gemaakte offerte voor je.
