Ik bouw op maat gemaakte python machine learning en ai modellen
AI engineer, Python developer, AI agents, LLMs chatbots, computer vision
Over deze dienst
Ontdek de waarde van je data met expert ML-oplossingen
Heb je bruikbare inzichten nodig? Ik verbind ruwe cijfers en business intelligence door het bouwen van robuuste, hoogrenderende Python machine learning modellen en op maat gemaakte AI-oplossingen. Als AI-gerichte Machine Learning Engineer pas ik een rigoureuze methodologie toe om te zorgen dat je modellen wiskundig geldig, schaalbaar en bias-vrij zijn.
Mijn kernservices:
- Supervised Learning: Regression (Prijs, Verkoop & Vraag) & Classificatie (Fraude detectie, Churn).
- Unsupervised Learning: Klantsegmentatie, Clustering en Dimensionality Reduction.
- Deep Learning: Neural Networks met TensorFlow & Keras.
- Data & EDA: Data schoonmaken, feature engineering en analyse met Pandas/NumPy.
- Visualisatie: Professionele dashboards, grafieken en heatmaps met Matplotlib/Seaborn.
Waarom voor mij kiezen?
- Code kwaliteit: Schone, gecommentarieerde Python-code die voldoet aan PEP8.
- Tech stack: Python | Pandas | NumPy | Scikit-Learn | TensorFlow | Keras | OpenCV
Neem eerst contact op: Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat we je unieke dataset en doelen kunnen bespreken.
Laten we iets intelligent bouwen!
Expertise:
Classificatie
•
Beslissingsbomen
•
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
SimpleCV
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig voordat je aan het project begint?
Neem eerst contact met me op met een korte samenvatting van je doelen en je dataset (CSV, Excel, database extract, enz.). Als je nog geen dataset hebt, laat me dan je probleemstelling weten (bijvoorbeeld prijsvoorspelling, klantverloop), en ik help je er een te vinden of te simuleren.
Welke machine learning frameworks en libraries gebruik je?
Ik ontwikkel met Python, gebruikmakend van industry-standard libraries zoals Scikit-Learn voor traditionele ML, TensorFlow en Keras voor deep learning neural networks, OpenCV voor computer vision, en Pandas/NumPy voor robuuste data preprocessing.
Kunt u de broncode en documentatie aanleveren?
Ja! Je ontvangt schone, uitgebreid commentaar gevende, PEP8-conforme Python code via een Jupyter Notebook, Python scriptbestanden of een GitHub repository, compleet met een README-gids over hoe je je model kunt uitvoeren.
Kun je het machine learning-model in een webapplicatie implementeren?
Ja, afhankelijk van het pakket of de maatwerkservice, kan ik interactieve web dashboards en voorspelling interfaces bouwen met Streamlit zodat je je model gemakkelijk live kunt testen of implementeren.
Wat als mijn dataset rommelig is of schoonmaak nodig heeft?
Data preprocessing en Exploratory Data Analysis (EDA) maken deel uit van mijn kernworkflow. Ik behandel ontbrekende waarden, outliers, feature scaling en feature engineering om ervoor te zorgen dat je data geoptimaliseerd is voor high-performing modellen.

