Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe computer vision, object detection, segmentation en ocr met yolo
ML, AI, computer vision, full stack developer
Ik ben een Full-Stack ontwikkelaar en AI engineer die zich specialiseert in het bouwen van intelligente, productieklare webapplicaties. Met diepe expertise in React, Next.js en de MERN stack, maak ik ...
Over deze dienst
Wil je high-performance AI en Computer Vision oplossingen bouwen? Je bent op de juiste plek!
Ik ben een professionele ontwikkelaar die zich specialiseert in het maken van op maat gemaakte Deep Learning pipelines om complexe visuele problemen op te lossen. Van real-time multi-object tracking tot nauwkeurige beeldsegmentatie en document OCR met hoge precisie, ik lever schone, geoptimaliseerde en productieklare Python code.
Of je nu een slim monitoringsysteem bouwt, medische beelden analyseert of gegevens automatisch uitwisselt, ik help je bij het preprocessen van je data, trainen van state-of-the-art modellen en ze naadloos implementeren.
️ Mijn technische expertise
- Objectdetectie & tracking: YOLO (v8, v9, v11), DeepSORT, OpenCV
- Beeldsegmentatie: Instance, Semantic en Panoptic Segmentatie
- OCR-systemen: Documentanalyse en tekstextractie met Tesseract, EasyOCR en PaddleOCR
- Deep Learning frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras
- Interactieve dashboards: Op maat gemaakte webinterfaces gebouwd met Streamlit, Gradio, React of Next.js
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Programmeertaal:
Python
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Spreek je Engels?
Ja.
Help je met dataset annotatie?
Ja! Als je ruwe, niet-geverfde afbeeldingen of video's hebt, kan ik je begeleiden bij de beste annotatietools of de bounding box/polygon labeling voor je op maat gemaakte klassen verzorgen als extra service.
Kun je het AI-model op een website of cloudserver implementeren?
Zeker. Ik kan je model deployen op cloudplatforms (AWS, Heroku, of Vercel), het in een snelle API verpakken met FastAPI, of een nette frontend dashboard bouwen met Streamlit of Next.js zodat je gemakkelijk voorspellingen kunt uploaden en visualiseren.
