Ik bouw langgraph en langchain AI-agenten en multi-agent systemen

LangChain biedt bouwstenen: model wrappers, retrievers, tool integraties. LangGraph regelt de flow: loops, vertakkingen, persistentie, retries en menselijke goedkeuring. De meeste agents die ik bouw gebruiken LangGraph voor controle en LangChain waar het tijd bespaart.

LangGraph maakt elke stap duidelijk, waardoor agents makkelijker te debuggen, testen en vertrouwen worden. Ik kan in een ander framework werken als jouw team er al mee werkt, en als een enkele LLM call of een n8n workflow voldoende is, zeg ik dat ook.

Gestructureerde outputs die gevalideerd worden met Pydantic, recursie en staplimieten, validatie bij elke tool call, antwoorden baseren op opgehaalde data, en een evaluatieset die regressies detecteert voordat jouw gebruikers dat doen.

Ja, beide. De volledige broncode gaat naar jouw repo, verpakt met Docker. Het kan draaien op jouw cloud of servers, met lokale open-weight modellen of AWS Bedrock als data niet naar een derde partij API mag.

Ik schat de token kosten per run tijdens het ontwerp. Veelvoorkomende besparingen: kleinere modellen voor routing, caching van herhaalde calls, en het houden van prompts kort. Je weet de verwachte maandelijkse kosten voordat we beginnen met bouwen.

Elk project wordt ontworpen rondom jouw workflow en bedrijfsbehoeften. Ik focus op op maat gemaakte architecturen in plaats van one-size-fits-all oplossingen.

Ja. AI-projecten variëren sterk in complexiteit. Stuur me eerst een bericht zodat we de wensen, architectuur, planning en scope kunnen bespreken.

Absoluut. Ik kan bestaande AI-systemen auditen, optimaliseren, migreren of uitbreiden, inclusief LangChain, LangGraph, RAG en workflow-automatiseringsprojecten.