Ik ben machine learning engineer voor deep learning en computer vision in python

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Pakistan

Ik spreek Engels, Arabisch, Spaans, Duits

Hoge kwaliteit AI-oplossingen van een Google-gecertificeerde expert

Ik ben een Machine Learning Engineer met meer dan 4 jaar ervaring. Ik ontwikkel AI- en computer vision-oplossingen voor bedrijven in financiën, gezondheidszorg en andere sectoren. Ik geniet ervan om p...
Over deze dienst

Nieuwe koper korting! Voor een zeer beperkte tijd bied ik aanzienlijk lagere tarieven om mijn Fiverr portfolio op te bouwen. Stuur me snel een bericht voor het plaatsen van je bestelling om je deal te claimen voordat deze aanbieding verloopt.


Ben je op zoek naar een machine learning engineer die robuuste, productieklare AI bouwt? Met 4 jaar ervaring in deep learning en computer vision ontwikkel ik end-to-end Python oplossingen die precies aansluiten bij jouw wensen.


Ik blink uit in het aanpakken van complexe data, van standaard datasets tot medische beeldanalyse met hoge inzet (zoals nauwkeurige MRI-segmentatie en classificatie). Ik vertrouw niet alleen op vooraf getrainde modellen, ik kan ook aangepaste deep learning architecturen zoals ResNet volledig vanaf nul bouwen en trainen om perfect bij jouw project te passen.


.

Hoofdservices:

  • Aangepaste Deep Learning: Ontwerp & training van CNNs, ResNets en geavanceerde neurale netwerken.
  • Computer Vision: Classificatie met hoge nauwkeurigheid, precieze segmentatie en objectdetectie.
  • Data Beheer: Geavanceerde preprocessing & augmentatie om modelnauwkeurigheid te maximaliseren.
  • End-to-End App Deployment: Verpakken van voorspellende modellen in robuuste web- en mobiele applicaties.


Tech stack: Python | TensorFlow | PyTorch | OpenCV | YOLO | Pandas | NumPy | Django

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Representatieleren

Programmeertaal:

Python

R

SQL

MLflow

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

tensorflow

Excel

Colab

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Mijn portfolio