Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak machine learning modellen en data science
Data Scientist Ml Enthousiast
"Ik ben een gepassioneerde Data Scientist en Machine Learning enthousiast met praktische ervaring in Exploratory Data Analysis en Feature Engineering met Python, NumPy en Pandas. Ik specialiseer me in...
Over deze dienst
Welkom bij mijn Data Science & Machine Learning dienst!
Wil je inzichten uit je data halen of nauwkeurige voorspellende modellen bouwen? Ik ben een Data Scientist & Machine Learning Engineer klaar om je ruwe data om te zetten in slimme zakelijke oplossingen met Python.
Wat ik aanbied:
Data preprocessing: Data schoonmaken, ontbrekende waarden & outliers aanpakken.
Feature engineering: Selectie & transformatie om modelnauwkeurigheid te verbeteren.
Exploratory Data Analysis (EDA): Visualisatie & patroonherkenning.
Machine learning modellen: Classificatie, regressie, clustering & decision trees.
Geavanceerde analyses: Voorspellende analyses, anomaliedetectie & sentimentanalyse.
Tuning & deployment: Hyperparameter tuning & Streamlit web app deployment.
Tools & libraries:
Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, XGBoost.
Waarom voor mij kiezen?
Hoogwaardige, schone en goed gedocumenteerde Python code.
Op tijd leveren met regelmatige voortgangsupdates.
Flexibele revisies voor 100% tevredenheid.
Stuur me gerust een bericht voordat je een bestelling plaatst om je projectwensen te bespreken. Laten we iets geweldigs bouwen!
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Vraag: Welke programmeertaal en tools gebruik je?
Antwoord: Ik gebruik voornamelijk Python voor alle Data Science en Machine Learning projecten. Voor tools gebruik ik Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code, en libraries zoals Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, en Seaborn.
Vraag: Lever je de broncode aan?
Antwoord: Ja, absoluut! Ik lever de volledige en goed gedocumenteerde source code (meestal in een .ipynb Jupyter Notebook of .py script) in alle pakketten.
Vraag: Kan je het Machine Learning model deployen?
Antwoord: Ja, ik kan het model als webapplicatie deployen met Streamlit Spaces (beschikbaar in het Premium pakket of via een aangepaste aanbieding), zodat je gemakkelijk voorspellingen kunt testen.
