Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak je dataset schoon en lever bruikbare zakelijke inzichten
Data scientist, AI solutions engineer, agentic AI specialist
Hoi, ik ben een Data Scientist en Machine Learning Engineer die zich specialiseert in het bouwen van voorspellende modellen, end-to-end data pipelines en slimme AI-automatisering. Ik richt me op het o...
Over deze dienst
Is jouw ruwe data de reden dat je zakelijke beslissingen niet goed uitpakken?
Slechte datakwaliteit leidt tot verkeerde inzichten, mislukte modellen en verspilde tijd. Ik zet je rommelige, ongestructureerde dataset om in schone, analyse-klare data met duidelijke zakelijke inzichten waarop je meteen kunt handelen.
Wat ik lever:
1. Professionele data cleaning
Dubbele gegevens verwijderen, ontbrekende waarden corrigeren en opmaakfouten herstellen
Outliers opsporen en behandelen om vertekeningen te voorkomen
Datatypes en structuur standaardiseren voor nauwkeurigheid
2. Exploratory Data Analysis (EDA)
Trends, patronen en correlaties ontdekken die in je data verborgen zitten
Identificeren welke variabelen echt invloed hebben op je bedrijfsresultaten
Belangrijke inzichten visualiseren met duidelijke, professionele grafieken
3. Feature engineering
Variabelen coderen, schalen en transformeren voor ML-geschiktheid
Nieuwe, betekenisvolle features creëren uit bestaande kolommen
Een volledig modelklaar dataset opleveren
Waarom met mij werken:
Laatste jaar AI Engineering student met echte projectervaring
Analyse uitgevoerd op meer dan 1.500 rijen real-world datasets
Schoon, gedocumenteerd Python-code met Pandas, Seaborn
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Stuur je dataset in CSV-, Excel- of SQL-formaat samen met een korte beschrijving van je doelen. Als je specifieke vragen hebt die je wilt dat de Exploratory Data Analysis (EDA) beantwoordt, noem ze gerust!
Welke tools gebruik je voor data opschonen en EDA?
Ik gebruik vooral Python met krachtige libraries zoals Pandas en NumPy voor data manipulatie, en Matplotlib of Seaborn voor data visualisaties van hoge kwaliteit.
Kun je heel rommelige datasets met ontbrekende waarden aan?
Ja! Dat is mijn specialiteit. Ik gebruik geavanceerde imputatietechnieken (gemiddelde, mediaan, modus of voorspellende invulling) en outlierdetectie om ervoor te zorgen dat je data consistent is en klaar voor analyse.
Wat is "Feature Engineering" en waarom heb ik dat nodig?
Feature Engineering is het proces van het maken van nieuwe variabelen uit je ruwe data om Machine Learning-modellen beter te laten presteren. Bijvoorbeeld, een "Datum"-kolom omzetten in "Dag van de week" of "Is feestdag". Het voegt aanzienlijke waarde toe aan je voorspellende modellen.
Waar verwijst "100 Items Cleaned" naar in je pakketten?
In de categorie Data Cleaning stelt Fiverr een minimum van 100 items. Ik beschouw deze "items" als datapunten of rijen. Mijn Basic pakket is ontworpen om hoogwaardige cleaning en EDA te bieden voor standaard datasets. Als je bestand enkele duizenden rijen heeft, maak je geen zorgen—ik kan het aan binnen het genoemde pakket.
Krijg ik de broncode?
Absoluut. Ik lever een goed gedocumenteerde Jupyter Notebook (.ipynb) of Python script zodat je precies kunt zien hoe de data is getransformeerd en in de toekomst opnieuw gemaakt kan worden.
Zijn mijn gegevens veilig bij jullie?
Ja, ik neem data privacy zeer serieus. Je data wordt alleen gebruikt voor de scope van het project en wordt verwijderd uit mijn systeem zodra de opdracht is afgerond en geaccepteerd.
