Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel professionele machine learning en deep learning
Ik doe AI, machine learning, deep learning, data science oplossingen
Hoi! Ik ben Zeeshan, een AI & Machine Learning Engineer met expertise in het bouwen van end-to-end data-gedreven oplossingen. Ik specialiseer me in het creëren van intelligente systemen die bedrijven ...
Over deze dienst
Over deze dienst
Wil je je data omzetten in bruikbare inzichten of heb je een op maat gemaakte AI-oplossing nodig? Je bent op de juiste plek!
Ik ben een professionele Machine Learning ontwikkelaar met uitgebreide ervaring in het bouwen van robuuste modellen met Python. Of het nu gaat om een eenvoudige regressietaak of een complex Deep Learning-project, ik help je om hoge nauwkeurigheid en prestaties te behalen.
Wat ik voor je kan doen:
- Machine Learning: Gecontroleerd & ongecontroleerd leren (Regressie, Classificatie, Clustering).
- Deep Learning: Neural Networks, CNN, RNN met TensorFlow & PyTorch.
- Data Science: Data cleaning, feature engineering en EDA.
- Natural Language Processing (NLP): Tekstclassificatie, sentimentanalyse.
- Computer Vision: Objectdetectie en beeldherkenning.
- Model Deployment: API's maken met Flask of FastAPI voor je modellen.
Waarom voor mij kiezen?
- Schone, goed gedocumenteerde Python-code.
- Expertise in Scikit-learn, Pandas, NumPy en Keras.
- Op tijd leveren en 100% tevredenheid van de klant.
- Duidelijke communicatie gedurende het hele project.
Tools die ik gebruik: Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code, Git.
Opmerking: Stuur me een bericht om je projectwensen te bespreken voordat je een bestelling plaatst, zodat we de beste resultaten kunnen garanderen.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
API's:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om het project te starten?
Ik heb een duidelijke omschrijving nodig van het probleem dat je wilt oplossen en je dataset (CSV, Excel of database toegang). Als je de data nog niet hebt, kunnen we data verzameling of web scraping opties bespreken.
Welke programmeertaal en tools gebruik je?
Ik gebruik voornamelijk Python. Voor Machine Learning en Deep Learning gebruik ik libraries zoals Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas en NumPy. Mijn favoriete omgevingen zijn Jupyter Notebook en Google Colab voor betere visualisatie.
Kun je het ML-model integreren in mijn bestaande website of app?
Ja! Ik kan een REST API bouwen met Flask of FastAPI zodat je het machine learning-model eenvoudig kunt integreren in je web- of mobiele applicatie.
Krijg ik de volledige broncode?
Absoluut. Ik lever de volledige, goed gedocumenteerde broncode (meestal in .ipynb of .py formaat) zodat je de logica kunt begrijpen en het in de toekomst kunt onderhouden.
