Ik maak een rag pipeline met vector search voor jouw app

Wil je een AI chatbot die antwoord geeft op basis van JOUW documenten in plaats van dingen te verzinnen?

Ik bouw productie RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines en AI kennisbank chatbots die onderbouwde, geciteerde antwoorden geven uit jouw eigen data: support documenten, beleidsstukken, handleidingen, contracten, databases of APIs.

Wat ik maak:

RAG chatbot getraind op jouw kennisbank, documenten en website

Zoekopdracht in vector database met Pinecone, pgvector of Qdrant

Hybride zoekmethode met keywords en semantic retrieval met reranking voor echte nauwkeurigheid

Elk antwoord geeft de bron, zodat jouw team het kan verifiëren

Veiligheidsmaatregelen zodat hij zegt "Ik weet het niet" in plaats van te verzinnen

Q&A API endpoint of een chat widget voor jouw site of app

Tools: OpenAI, Claude, AWS Bedrock, Vertex AI, Hugging Face, LangChain, Pinecone, n8n, Python, FastAPI, Docker

Lead AI Engineer, Master in Artificial Intelligence, meer dan 15 jaar full-stack ervaring. 18 opdrachten afgerond, 5.0 beoordeling. Je krijgt schone broncode, documentatie en een walkthrough, geen demo in een notebook.

Stuur me een bericht met hoe jouw documenten eruitzien en wat je beantwoord wilt hebben, en ik vertel je eerlijk of RAG de juiste keuze is voordat je bestelt.