Ik bouw en implementeer een aangepast beeldclassificatiemodel voor jouw dataset
Over deze dienst
Heb je afbeeldingen die automatisch gesorteerd of geïdentificeerd moeten worden?
Ik bouw een aangepaste AI-model dat naar je foto's kijkt en ze classificeert in welke categorie je maar wilt, zoals producten, defecten, dieren, planten of iets anders met afbeeldingen.
Gespecialiseerd in product afbeelding classificatie, defectdetectie en foto categorisatie met behulp van ResNet en Python.
Je stuurt me je gelabelde afbeeldingen, ik bouw en lever een werkend model. Geen technische kennis nodig van jouw kant.
Wat je krijgt:
- Aangepast afbeelding classificatie model getraind op jouw exacte foto's
- Duidelijk nauwkeurigheidsrapport dat laat zien hoe goed het werkt
- Schoon Python code die je kunt hergebruiken
- Live demo API zodat je het meteen kunt testen
Wat ik van jou nodig heb:
- Jouw afbeeldingen georganiseerd per categorie
- Wat je wilt classificeren
Stuur me eerst een berichtje als je twijfelt, ik vertel je eerlijk of jouw project geschikt is.
Programmeertaal:
Python
•
Colab
Tools:
tensorflow
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke beeldformaten werk je?
Ik werk met standaard beeldformaten zoals JPG, PNG en JPEG. Beelden moeten georganiseerd zijn in mappen per klasse label.
Hoeveel afbeeldingen heb ik nodig?
Minimaal 50-100 afbeeldingen per klasse worden aanbevolen voor goede resultaten. Meer afbeeldingen betekent over het algemeen betere nauwkeurigheid.
