Ik rol je ML-model uit als een productie API met FastAPI en Docker


Over deze dienst
Automatische vertaling
Je model werkt in een notebook. Productie is een ander verhaal.
Ik neem je getrainde model (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, of Hugging Face) en zet het om in een betrouwbare REST API die je product daadwerkelijk kan aanroepen. Je krijgt:
- FastAPI service met duidelijke, gedocumenteerde endpoints en inputvalidatie
- Dockerized build die op elke machine of cloud hetzelfde draait
- Deployment naar AWS, GCP, of je VPS met HTTPS
- Logging, health checks en basis monitoring
- CI/CD pipeline en autoscaling op het Full MLOps pakket
Over mij: Gepubliceerde NLP-onderzoeken (AIMLAB, NUCES FAST), 1e plek bij de nationale ML-competitie SOFTEC, MSc Cybersecurity aan IMT Atlantique. Ik bouw API's die bestand zijn tegen echt verkeer en ik beveilig ze goed.
Elke levering bevat documentatie en een overdracht zodat jouw team het zonder mij kan draaien.
Stuur me een bericht voordat je bestelt als je niet zeker weet welk pakket bij jouw model en verkeer past.
Maak kennis met Abbas Mustafa
AI Engineer for LLM, RAG, Chatbot and ML Pipeline Solutions
- Afkomstig uitFrankrijk
- Lid sindsdec 2018
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 jaar
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke model frameworks ondersteun je?
PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost en Hugging Face transformers. Als het in Python werkt, kan ik het bedienen. Stuur me een bericht als je stack anders is.
Heb ik mijn eigen cloudaccount nodig?
Voor Cloud Deploy en Full MLOps, ja. Ik deploy naar jouw AWS, GCP of VPS account zodat je volledige eigendom en controle houdt. Het API Deploy pakket heeft niets nodig; je krijgt de code en Docker image.
