Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik bouw een aangepaste rag chatbot met langchain en AWS bedrock


Over deze dienst
Automatische vertaling
Enterprise-Grade RAG Chatbots: LangChain, AWS Bedrock en Vector Search
Stop met het gebruiken van generieke AI die hallucinaties vertoont. Als Backend Engineer met ervaring in mission-critical bankiersystemen bij NTT DATA, ontwikkel ik veilige, schaalbare en high-performance Retrieval-Augmented Generation (RAG) oplossingen die jouw proprietary data echt begrijpen.
Waarom vertrouwen op mij?
Ik bouw geen simpele wrappers. Ik ontwerp robuuste architecturen. Mijn achtergrond in productie troubleshooting en cloud infrastructuur (AWS, OpenShift) zorgt ervoor dat jouw AI betrouwbaar, privé en kostenefficiënt is.
Wat ik aanbied:
- Aangepaste RAG Pipeline: Integratie van LangChain met AWS Bedrock (Claude 3.5), OpenAI of DeepSeek.
- Geavanceerde Vector Search: Implementatie van pgvector, Pinecone of ChromaDB.
- Cloud-Native Backend: Schaalbare API met FastAPI/Python of Spring Boot/Java.
- Data Intelligence: Slim documentverwerking (PDF, Web, SQL) om hallucinaties te minimaliseren.
- Productieklaar: Schone code, JWT Authenticatie en rigoureus testen.
Tech Stack: LangChain, AWS (Lambda, Bedrock, S3), Docker, PostgreSQL, Redis.
Stuur me nu een bericht om je project te bespreken. Laten we jouw data omzetten in een slimme assistent.
Maak kennis met Abdallah N
Backend Cloud Engineer
- Afkomstig uitMarokko
- Lid sindssep 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Arabisch, Frans, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Projectdoel
Beschrijf je zakelijke use case en het probleem dat je wilt dat de AI oplost.
Databronnen
Welke soort data zal de chatbot gebruiken? (PDF's, website-URL's, SQL-database, Notion, etc.)
Cloud Toegang
Heb je al een AWS of OpenAI account, of heb je hulp nodig bij de setup?
Integratie
Wordt dit een standalone API of wil je het integreren in een bestaand platform?

