Ik ga tijdreeksmodellen bouwen met behulp van deep learning lstm, gru en arima met behulp van python
Data scientist
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Over deze Gig
Let op: Neem contact met mij op voordat u bestelt.
Tijd is cruciaal voor zakelijk succes. Met machine learning is het voorspellen van de toekomst nu essentieel. Ik ben gespecialiseerd in tijdreeksanalyse en -prognoses en bied:
Ontleding, filtering en modellering van tijdreeksen (ARIMA, GARCH, stochastische volatiliteit, matrixprofiel, toestandsruimtemodellen)
Financiële/economische tijdreeksanalyse
Multivariabele tijdreeksmodellen
Voorspellingen, backcasting en nowcasting
Deep Learning-modellen (RNN, LSTM, GRU, CNN, Prophet, XGBoost)
Wat ik aanbied:
Gegevensanalyse: Gegevens opschonen, analyseren en voorverwerken voor nauwkeurigheid.
Modelselectie: kies het beste model voor uw dataset.
Prognoses: genereer prognoses en visualisaties met behulp van geavanceerde ML-hulpmiddelen.
Prestatie-evaluatie: beoordeel modellen met behulp van MAE, RMSE, MAPE, R² en aangepaste R².
Rapportage: Biedt inzichten, trends en een gedetailleerd rapport met bruikbare aanbevelingen.
Let op: het projectbudget is afhankelijk van de complexiteit en de vereisten
Expertise:
Representatieleren
•
Classificatie
•
Beslissingsbomen
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Azure Face API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Colab
•
Azure ML Studio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb ik nodig om aan de slag te gaan met mijn tijdreeksproject?
Geef uw dataset (indien beschikbaar), het doel van de analyse (bijv. prognose, trenddetectie) en eventuele specifieke vereisten (bijv. modelvoorkeuren, tijdsbestekken) op. Als u het niet zeker weet, kunnen we dit tijdens het eerste consult bespreken.
Welke tijdreeksmodellen raadt u aan voor mijn gegevens?
Het beste model hangt af van uw data en doelen. Voor eenvoudige trends werken ARIMA of Exponential Smoothing goed. Voor complexe patronen kan ik deep learning-modellen zoals LSTM, GRU of Prophet aanbevelen. Ik analyseer uw data en stel de meest geschikte aanpak voor.
Hoe garandeert u de nauwkeurigheid van uw voorspellingen?
Ik gebruik robuuste prestatie-indicatoren zoals MAE, RMSE en MAPE om de modelnauwkeurigheid te evalueren. Daarnaast preprocess ik data om uitschieters en ontbrekende waarden te corrigeren, wat zorgt voor betrouwbare en nauwkeurige prognoses.
Kunt u grote en complexe datasets verwerken?
Ja, ik heb ervaring met het werken met grote en complexe datasets, waaronder multivariabele tijdreeksen. Ik gebruik geavanceerde tools en technieken om dergelijke data effectief te beheren, analyseren en modelleren.
Wat als ik na levering nog herzieningen of aanvullende inzichten nodig heb?
Ik bied revisies aan om ervoor te zorgen dat u tevreden bent met de resultaten. Als u aanvullende inzichten of verdere analyses nodig heeft, kunnen we dat bespreken en zal ik een offerte opstellen op basis van de nieuwe vereisten.

