Ik bouw een ai support agent die getraind is op jouw eigen documenten met rag

De meeste "AI chatbots" zijn gewoon een wrapper rond ChatGPT en gokken. Ik bouw support agents die JOUW content lezen (help documenten, PDFs, handleidingen, eerdere tickets) en er antwoord op geven, met citaties terug naar de bron.

Ik heb precies dit in productie gezet: een multi-tenant RAG support agent met citaties en menselijke escalatie, een van de vijf AI-automatiseringssystemen die ik heb gebouwd, elk met een live demo en geautomatiseerde tests.

WAT JE KRIJGT

Inname pipeline voor PDF, DOCX, webpagina's, Notion en helpcenter exports

Vector search over jouw content met pgvector

Antwoorden gebaseerd op jouw docs, elke citatie gekoppeld aan de bronpassage

Wanneer de agent het niet zeker weet, zegt hij dat en escaleert hij naar een mens in plaats van hallucineren

Chat UI, of een API/webhook endpoint voor jouw product, Slack, WhatsApp of Intercom

Gepubliceerd, gedocumenteerd, volledige broncode

STACK: Python/FastAPI of Node/TypeScript, OpenAI/Anthropic/Gemini, PostgreSQL + pgvector, LangChain, React.

Ik lever dagelijks productie software als ontwikkelaar op een live Next.js/React Native/NestJS monorepo, en heb projecten van begin tot eind geleverd voor Amerikaanse klanten.

Stuur me een bericht met hoe jouw docs eruitzien en wat jouw gebruikers vragen, en ik vertel je eerlijk of RAG geschikt is.