Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een xgboost churn prediction model met fast api
Data Scientist en ML Engineer die productie-AI en deep learning systemen bouwt
Ik bouw productie-ML/DL systemen — geen prototypes of demo’s.
Onderzoeksassistent bij MBZUAI (VAE): AI-kankerceldetectie met CellViT++ deep learning op histopathologie data.
Geleverd: RAG pipeline met...
Over deze dienst
Ben je in het bezit van data maar haal je er geen waarde uit?
Ik bouw productieklare ML-modellen die je ruwe data omzetten in nauwkeurige, inzetbare voorspellingen, niet alleen notebooks.
WAT IK HEB GEBouwd
Ozonvoorspelling R²=0.9998 op 539K NASA-data punten
Churn pipeline XGBoost + SHAP + Optuna tuning
Kankerceldetectie MBZUAI onderzoek, paper in voorbereiding
WAT JE KRIJGT
Data schoonmaak & preprocessing
Model getraind & afgestemd op jouw probleem
SHAP uitleg + prestatie rapport
Schoon, productieklare broncode
FastAPI deployment (Premium)
IK WERK MET
Classificatie · Regressie · Voorspelling
Clustering · Anomalie detectie · Deep Learning
Elke industrie · Elke datasetgrootte
Stuur me een bericht met je dataset, doel en deadline.
Laten we iets bouwen dat echt werkt.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik mijn data delen voordat ik bestel?
Ja. Stuur me eerst een bericht met je dataset, doel en deadline. Ik bevestig het juiste pakket voor jouw probleem voordat je bestelt.
Wat als mijn data rommelig of incompleet is?
Dat is normaal. Data schoonmaak en preprocessing zitten in elk pakket inbegrepen. Ik behandel ontbrekende waarden, outliers, encoding en scaling voordat ik train.
Welk ML-model gebruik je voor mijn project?
Ik kies het beste model op basis van jouw data en doel — XGBoost, Random Forest, LightGBM, PyTorch of andere. Je krijgt een vergelijkingsrapport waarin wordt uitgelegd waarom.
Kun je het model als een live API deployen?
Ja. FastAPI deployment met volledige documentatie is inbegrepen in het Premium pakket — een live endpoint dat klaar is om in elke applicatie te worden geïntegreerd.
Wat moet ik doen als ik niet tevreden ben met de resultaten?
Ik lever niet voordat het model voldoet aan de afgesproken prestatie target. Revisies zitten in elk pakket en ik blijf in contact gedurende het proces.
