Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een CV-model voor beeldsegmentatie met behulp van pytorch
Data Scientist en ML Engineer die productie-AI en deep learning systemen bouwt
Ik bouw productie-ML/DL systemen — geen prototypes of demo’s.
Onderzoeksassistent bij MBZUAI (VAE): AI-kankerceldetectie met CellViT++ deep learning op histopathologie data.
Geleverd: RAG pipeline met...
Over deze dienst
De meeste freelancers in computer vision geven je een notebook die op hun machine werkt. Ik lever een productieproces dat op jouw machine werkt.
Ik ben een Research Assistant aan Punjab University Lahore, waar ik een kankercel-detectiesysteem heb gebouwd op histopathologiemateriaal met CellViT++ en deep learning. Manuscript in voorbereiding voor journalinzending.
WAT IK VOOR JOU KAN BOUWEN
Beeldclassificatie en objectdetectie
Beeldsegmentatie (U-Net, SegFormer)
Medische beeldanalyse (histopathologie, röntgenfoto, MRI, CT)
Celdetectie en telling pipelines
Grad-CAM uitlegvisualisaties
FastAPI implementatie + Docker containerisatie
TECH STACK
PyTorch · OpenCV · U-Net · SegFormer
CellViT++ · YOLO · FastAPI · Docker
Streamlit · albumentations · MONAI
Stuur me een bericht met:
1. Jouw beelden of dataset
2. Wat je wilt laten detecteren of segmenteren
3. Jouw deadline
Ik adviseer je over het juiste pakket voordat je bestelt.
Medische beeldvorming en onderzoeks-samenwerkingen zijn welkom.
API's:
Overige
Programmeertaal:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Waarom gebruik je niet gewoon een gratis model van Hugging Face?
Voorgetrainde modellen vereisen fine-tuning op jouw data, evaluatie op jouw klassen en een deployable API. Ik verzorg de volledige pipeline — training, metrics en FastAPI endpoint. Daar betaal je voor, niet voor het basismodel.
Heb je ervaring met medische of wetenschappelijke beelden?
Ja. Ik werkte als Research Assistant en bouwde een kankercel-detectiemodel op histopathologiemateriaal met CellViT++. Manuscript in voorbereiding. Ik pas dezelfde research-grade methodologie toe op elk project.
Wat krijg ik precies bij levering?
Modelgewichten, volledige broncode, prestatie-rapport (IoU/Dice/AUC), README en Grad-CAM visuals. Standaard en Premium omvatten FastAPI endpoint. Enterprise voegt Docker en cloud deployment toe. Geen black boxes.
Ik heb geen gelabelde dataset — kan je me toch helpen?
Ja. Ik kan een geschikt publieke dataset vinden en aanpassen via transfer learning. Als jouw data uniek is, adviseer ik over labelstrategie en bouw ik rond wat je aanlevert. Stuur me eerst een bericht om de aanpak te bevestigen.
Wat als het model niet goed genoeg presteert?
Ik definieer de target metric schriftelijk voordat we beginnen. Revisies zijn inbegrepen in elk pakket voor tuning en aanpassingen. Als jouw data het doel niet kan ondersteunen, vertel ik dat tijdens de scope — niet na oplevering.
