Ik maak een productieklare ai chatbot met rag en API-integratie

Het probleem dat ik oplos: De meeste chatbots zijn slechts "omslagen" die hallucineren of de context vergeten. Ik bouw Autonome kennissystemen die gebaseerd zijn op jouw data, geïntegreerd met je bestaande software en ontworpen om op te schalen.

Belangrijkste technische kenmerken:

• Geavanceerde RAG (Retrieval-Augmented Generation): Gebruikmakend van Neo4j of Vector DBs (Pinecone/Chroma) om ervoor te zorgen dat je bot nooit een verkeerd antwoord geeft.
• Diepe geheugenarchitectuur: Implementatie van Redis-ondersteund sessiebeheer zodat de bot gebruikers onthoudt over verschillende platforms heen.
• Multi-bron integratie: Verbind je bot met SQL-databases, Google Sheets, Zapier of je eigen REST API's.
• Meertalig & Multimodaal: Native ondersteuning voor meer dan 30 talen en naadloze Voice-to-Text / Text-to-Voice invoer.
• Opschaling voor productie: Containerized deployment (Docker) met FastAPI voor het afhandelen van hoge concurrency.

Mijn tech stack:

• LLMs: GPT-4o, Claude 3.5 Opus, Llama 3 (Open Source).
• Frameworks: LangGraph, LangChain, CrewAI.
• Databases: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Pinecone.
• Implementatie: FastAPI, Docker, AWS/GCP.
• Waarom mij inhuren? Ik ben een AI-engineer gespecialiseerd in Agentic AI. Ik bouw niet alleen chatinterfaces; ik ontwerp intelligente systemen die de kloof overbruggen tussen academisch onderzoek en praktische toepassingen.