Ik doe gegevensanalyse in Excel

Data-analyse in Excel omvat het gebruik van verschillende tools en functies om data te interpreteren, manipuleren en visualiseren voor inzichten. Het bevat meestal:

1. Data opschonen: Dubbele gegevens verwijderen, ontbrekende waarden aanpakken en fouten corrigeren om de gegevensintegriteit te waarborgen.
2. Descriptieve statistiek: Het berekenen van maatstaven zoals gemiddelde, mediaan, modus, standaarddeviatie en bereik om de kenmerken van de data samen te vatten.
3. Data visualisatie: Het maken van grafieken en diagrammen (bijvoorbeeld staafdiagrammen, lijngrafieken, cirkeldiagrammen) om data visueel weer te geven en trends of patronen te identificeren.
4. Pivot-tabellen: Het samenvatten van grote datasets om specifieke aspecten te analyseren, met de mogelijkheid om data dynamisch te herschikken en te filteren.
5. Formules en functies: Het gebruiken van ingebouwde functies (zoals VLOOKUP, SUMIF en COUNTIF) om berekeningen uit te voeren en data-verwerking te automatiseren.
6. What-If-analyse: Het gebruiken van tools zoals Scenario Manager en Goal Seek om verschillende uitkomsten te verkennen op basis van variërende invoerwaarden.
7. Statistische analyse: Het toepassen van regressieanalyse, correlatie en hypothese testen om conclusies te trekken en voorspellingen te doen.
8. Dashboards: Het maken van interactieve rapporten die meerdere data bronnen en visualisaties samenvoegen voor snelle inzichten.