Ik doe beeldgegevens annotatie, labeling en segmentatie

Schoon, nauwkeurig trainingsdata is het verschil tussen een AI-model dat werkt

en eentje dat dat niet doet. Dat is precies wat ik lever.

Ik ben een Computer Vision Data Engineer die productieklare gelabelde

datasets heeft gemaakt onder strikte kwaliteitscontrole, met bounding boxes, classificatie en

segmentatie, en gecontroleerde datasets om de nauwkeurigheid te verbeteren en labelbias te verminderen.

Jouw model is slechts zo goed als jouw labels, en ik behandel ze ook zo.

WAT IK ANNOTEREN

- Bounding boxes voor objectdetectie

- Polygon, semantische & instance segmentatie (pixel-precieze maskers)

- Beeldclassificatie en tagging

- Keypoint / landmark annotatie

- Video annotatie, frame voor frame

EXPORT-KLAAR VOOR JOUW PIPELINE

YOLO · COCO JSON · Pascal VOC · segmentatiemaskers (PNG) · CSV / aangepaste JSON

geleverd in het formaat dat jouw training pipeline nodig heeft.

WAAROM IK

- Echte productie-ervaring met het labelen van datasets volgens strikte QA-standaarden

- Ik controleer op nauwkeurigheid en verminder labelbias, niet alleen klikken op vakjes

- Consistente klasse-definities en schone, gebalanceerde, model-klare output

- Tools: CVAT, Roboflow, Label Studio, LabelImg

- Op tijd leveren en duidelijke communicatie