Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel een aangepaste gpt rag ai chatbot met langchain en OpenAI api
Abdullah Khalil
Over deze dienst
Automatische vertaling
CUSTOM GPT | RAG CHATBOT ONTWIKKELING | LANGCHAIN + OpenAI API
Ik ontwikkel AI chatbots getraind op jouw eigen data, niet generieke wrappers. Met behulp van LangChain en de OpenAI API haalt jouw bot informatie uit jouw documenten, citeert bronnen en geeft toe wanneer hij het niet weet.
Diensten:
- RAG ontwikkeling ingestion, chunking, embeddings, vector search
- AI chatbot ontwikkeling support bots, interne document assistenten
- Aangepaste GPT assistenten getraind op jouw kennisbank
- OpenAI API integratie GPT-4, functie-aanroepen, streaming
- Implementatie web widget, WhatsApp, Slack of jouw app
Expertise:
- LangChain, Rag Development, LangGraph, OpenAI API, Claude, Gemini, prompt engineering
- Aangepaste Gpt, ChromaDB, embeddings, semantische zoekopdrachten
- Python, FastAPI, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MongoDB
- HuggingFace, PyTorch, fine-tuning, meertalige NLP
JOUW KRIJG:
- Werkende RAG chatbot op jouw documenten
- Vector database geconfigureerd
- FastAPI backend, klaar voor deployment
- Bronvermeldingen bij elk antwoord
- Volledige source code + setup documentatie
- Een eenvoudige ChatGPT wrapper die antwoorden verzint. Correcte RAG ontwikkeling zoekt.
AI Engineer bouwt productie LangChain en FastAPI systemen.
Stuur me een bericht en ik bespreek het eerlijk voordat je bestelt.
Maak kennis met Abdullah Khalil
Abdullah Khalil
aaa
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels, Frans
Hi! I’m Abdullah, a results-driven Automation Engineer, No-Code Specialist, AI Content Strategist, and Web/App Creator dedicated to helping businesses work smarter, grow faster, and scale effortlessly.
With years of hands-on experience across no-code automation, AI-powered content creation, data analytics, and modern web development, I combine technical expertise with a strong understanding of business needs—delivering solutions that are fast, reliable, and performance-driven.
✔ Web-dev
✔ No-Code Automations
✔ AI Content Marketing That Actually Performs
✔ AI-Powered Data Analysis & Insight
Automatische vertaling
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is RAG ontwikkeling en waarom heb ik dat nodig?
RAG staat voor Retrieval Augmented Generation. In plaats van te vertrouwen op wat het model tijdens training heeft onthouden, zoekt jouw AI chatbot eerst in je documenten en geeft vervolgens antwoord op basis van wat het heeft gevonden. Goede RAG ontwikkeling voorkomt dat een bot vol vertrouwen je refundbeleid verzint.
Hoe verschilt dit van een gewone ChatGPT bot?
Een simpele ChatGPT wrapper heeft geen toegang tot jouw bedrijfsgegevens — hij raadt maar wat. Mijn RAG ontwikkelingsmethode koppelt de OpenAI API aan een vector database met jouw documenten, zodat de bot echte inhoud ophaalt voordat hij antwoord geeft. Zelfde onderliggende model, totaal andere betrouwbaarheid.
Heb ik mijn eigen OpenAI API-sleutel nodig?
Voor GPT-4 of GPT-4o, ja, je koppelt je OpenAI API-sleutel en betaalt gebruik direct, meestal een paar dollar per maand op kleine schaal. Je behoudt volledige controle over je account en kosten. Als je liever geen doorlopende kosten hebt, kan ik een open-source model opzetten. Claude en Gemini worden ook ondersteund.
Kun je een op maat gemaakte GPT bouwen voor mijn specifieke bedrijf?
Ja. Aangepaste GPT assistenten maken deel uit van mijn aanbod — getraind op jouw kennisbasis, afgestemd op jouw merkstem, met gesprekstarters en grenzen over wat het wel en niet bespreekt. Vertel me je use case en ik bepaal de scope.
Kan ik documenten later toevoegen of bijwerken?
Ja. Silver en Gold bevatten een script om bestanden toe te voegen. Platinum bevat een beheerderspaneel zodat niet-technisch personeel kan uploaden zonder code aan te raken.
Welke technologieën gebruik je?
LangChain en LangGraph voor orkestratie, de OpenAI API voor generatie, Pinecone, ChromaDB of FAISS voor vector opslag, en FastAPI voor de backend. Alles gecontaineriseerd met Docker zodat deployment eenvoudig is.
