Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwerp compliant autonome multi-agent systemen met langgraph en crewai
Abdullah Khan
1 bestelling in wachtrij
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwerp deterministische Multi-Agent Systemen die POC omzetten in robuuste, productieklare ecosystemen, waardoor operationele overhead met 40% wordt verminderd.
Mijn engineering aanpak richt zich op het bouwen van autonome cognitieve architecturen met behulp van
LangGraph en CrewAI die complexe bedrijfslogica uitvoeren met absolute betrouwbaarheid. Ik ontwikkel collaboratieve agent swarms die kunnen plannen, redeneren en tools gebruiken.
Ik heb diepgaande domeinkennis in sterk gereguleerde sectoren en ontwerp "Human-in-the-Loop" governance protocollen om beslissingen met hoge onzekerheid te laten verifiëren.
Mijn achtergrond omvat het engineering van persistent state management en semantic memory layers, waardoor agents context kunnen behouden tijdens lange, asynchrone workflows.
Ik ontwerp veilige, zelfherstellende systemen die zijn afgestemd op jouw specifieke operationele knelpunten.
Als je een schaalbare, veilige en high-performance AI-architectuur nodig hebt, neem dan contact met me op om je specifieke wensen te bespreken.
Maak kennis met Abdullah Khan
Abdullah Khan
AI Architect: 5 years, Enterprise RAG Systems, Agents and AWS MLOps
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2024
- Gem. reactietijd2 uur
- Laatste levering1 week
Talen
Urdu, Engels
I architect Enterprise RAG & Agent systems that cut operational overhead by 40%. From Proof-of-Concept to Production, I build scalable compliant infrastructure.
My focus is on eliminating enterprise bottlenecks: high hallucination rates, latency, and spiralling costs.
I possess deep domain expertise in highly regulated sectors. I design "Human-in-the-Loop" architectures that ensure high-uncertainty decisions for review, ensuring safety and compliance.
If you require a scalable, secure, and high-performance AI architecture, I invite you to contact me to discuss your requirements.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe voorkom je dat agents in oneindige lussen terechtkomen of hallucineren?
Ik ontwerp deterministische state machines met LangGraph, waarbij strikte overgangslogica en "Human-in-the-Loop" checkpoints worden toegepast. Dit zorgt ervoor dat agents binnen vastgestelde grenzen blijven, waardoor oneindige lussen en ongeautoriseerde acties, zoals vaak voorkomen bij basis autonome bedrijfslogica, worden voorkomen.
Wat is het strategisch voordeel van een Multi-Agent System ten opzichte van een enkele LLM?
Een enkele LLM hallucineert wanneer deze wordt overladen met context. Multi-Agent Systems wijzen specifieke rollen toe aan verschillende agents. Deze "scheiding van verantwoordelijkheden" verbetert de nauwkeurigheid aanzienlijk, vermindert de latentie en maakt parallelle automatisering van bedrijfsprocessen mogelijk.
Hebben jouw agents lange-termijn geheugen en contextretentie?
Ja. Ik ontwerp persistent state management met Redis (kortetermijn) en Vector Databases (langetermijn/RAG). Hierdoor kunnen agents eerdere interacties, gebruikersvoorkeuren en institutionele kennis herinneren, wat complexe, multi-sessie workflows mogelijk maakt.
Hoe beheer je tokenverbruik en operationele kosten?
Ik implementeer cost-aware routing architectuur. Eenvoudige taken worden gerouteerd naar efficiënte modellen (Llama 3/GPT-4o-mini), terwijl complexe redeneringen GPT-4o gebruiken. Daarnaast zet ik semantische caching in om overbodige API-aanroepen te voorkomen, waardoor operationele overhead tot 40% wordt verminderd.
Kunnen deze agents acties uitvoeren op mijn interne software?
Absoluut. Ik bouw Custom Toolkits (API's) waarmee agents veilig kunnen communiceren met je interne CRM, ERP of database. Ik implementeer strikte OAuth2-authenticatie en permissielagen zodat agents alleen geautoriseerde acties kunnen uitvoeren (bijvoorbeeld alleen lezen of schrijven).
