Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepast computer vision-model en objectdetectie
Data, AI, ML, Vision: Oplossen van jouw inzichtpuzzel!
Heb je moeite om orde te scheppen in rommelige data, vast te lopen bij het bouwen van ML-modellen, of kun je inzichten niet omzetten in visuele verhalen? Ik bied expert data science, analyse, machine ...
Over deze dienst
Nodig je een aangepast Computer Vision-model nodig voor objectdetectie, beeldclassificatie of segmentatie, maar ben je klaar met generieke modellen die falen op jouw echte beelden?
Je bevindt je op de juiste plek.
Ik ben Muhammad Abdullah, afgestudeerd Data Science met specialisatie in Python, Deep Learning en Computer Vision. Ik bouw op maat getrainde Computer Vision-modellen die zijn ontworpen voor hoge nauwkeurigheid, real-time snelheid en nette code-integratie.
Of je nu objecten in videoffeeds wilt detecteren, defecten op producten wilt inspecteren, medische of agrarische afbeeldingen wilt classificeren, of contouren wilt segmenteren met OpenCV, ik lever werkende, geverifieerde oplossingen met volledige source code.
WAT IK VOOR JOU KAN BOUWEN:
Aangepaste Object Detectie: YOLOv8, YOLOv9, Faster R-CNN (aangepaste begrenzingskaders & tellen)
Beeldclassificatie: ResNet, MobileNet, EfficientNet, aangepaste CNN-architecturen
Beeldsegmentatie: Otsu-drempel, contourextractie, achtergrondmaskering
Video Stream & Webcam-Analyse: frame-voor-frame inferentie en tracking
Klassieke Computer Vision: OpenCV-filtering, Canny rands detectie, Sobel, Prewitt
Interactieve Web-Demos: Streamlit- of Gradio-apps om jouw model live in de browser te testen
Modellen-en-exportformaten: PyTorch (.pt), ONNX.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat als mijn afbeeldingen nog niet gelabeld of geannoteerd zijn?
Stuur me jouw ruwe afbeeldingen! Ik kan je begeleiden bij het gebruik van gratis annotatietools (zoals Roboflow of LabelImg) of de opmaak als onderdeel van een aangepaste aanbieding afhandelen.
Met welke deep learning-frameworks werk je?
Ik werk voornamelijk met Python, Ultralytics YOLOv8, PyTorch, OpenCV, Albumentations en NumPy.
Kan ik het model op mijn eigen laptop of Google Colab draaien?
Ja! Ik lever modulaire inferentiescripts en Jupyter-notebooks die lokaal op CPU/GPU of op gratis Google Colab-instanties draaien getest hebben.
Welke deliverables ontvang ik?
Je ontvangt het getrainde modelgewichtenbestand (.pt of .onnx), schone inferentiescripts (`detect.py`), Jupyter-notebooks (.ipynb), voorbeelddetectie-uitvoer en een README-setupgids.
Kun je een webapp bouwen om het model live te testen?
Ja! In het Premium-pakket bouw ik een interactieve Streamlit-webapp waarin je beelden kunt slepen en neerzetten om detectiegrensbalken in realtime te zien.
Wat als mijn project complex is of een grote dataset heeft?
Stuur me gewoon een bericht! We bespreken jouw exacte vereisten en planning, en ik stel een maatwerkvoorstel op.
