Ik bouw en implementeer machine learning en ai-modellen voor jou

Hoi, ik ben Abdullah, een AI/ML-ontwikkelaar die gespecialiseerd is in het bouwen en implementeren van machine learning en deep learning modellen.

Ik heb praktische ervaring met het bouwen van AI-projecten in de echte wereld, waaronder:

Beeldclassificatiemodellen (CNN, MobileNetV2, EfficientNetB0, ResNet18) met meer dan 95% nauwkeurigheid

Medische diagnostische modellen met SVM, Random Forest en XGBoost

Volledige implementatiepijplijnen met Streamlit, Gradio en Hugging Face Spaces

Schoon, gedocumenteerd, productieklare code

Enkele van mijn recente werken:

- Brain tumor detectie classifier (ResNet18/PyTorch)

- Longkanker histopathologie classifier (99,73% nauwkeurigheid)

- Afval/waste classificatiesysteem (96%+ nauwkeurigheid, 12 categorieën)

- Klinische diagnostische app met klassieke ML-modellen (SVM, Random Forest, XGBoost)

Ik train modellen in Google Colab, volg een strikte standaard van meer dan 95% nauwkeurigheid voordat ik lever, en implementeer elk project met een werkende, testbare web app, niet alleen code.

Of je nu een model vanaf nul wilt bouwen, een bestaande dataset wilt trainen en evalueren, of een volledige oplossing wilt implementeren en klaar voor demo, ik lever schoon werk met duidelijke communicatie.

Laten we samen iets geweldigs bouwen!