Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik stem je llm fijn af met lora qlora op aangepaste data
AI engineer en LLM fine tuning, RAG, AI chatbots en agents
Ik ben een AI Engineer die gespecialiseerd is in LLM-oplossingen die echte zakelijke problemen oplossen. Ik bied AI model fine-tuning voor nauwkeurigere, taakgerichte resultaten, RAG-systemen die AI v...
Over deze dienst
Wil je een LLM finetunen voor je bedrijf, product of specifieke taak?
Ik finetune je LLM op je eigen dataset met behulp van LoRA, QLoRA, PEFT en supervised fine-tuning (SFT) om taak-specifiek gedrag, reacties, opmaak en instructievolging te verbeteren.
Ik werk met populaire open-source modellen zoals Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi en andere compatibele Hugging Face modellen.
Wat ik kan bieden:
- LLM finetunen met LoRA / QLoRA
- Voorbereiding en opmaak van aangepaste datasets
- Instructie en supervised fine-tuning
- Modelaanpassing voor specifieke domeinen
- Modelevaluatie en testen
- Gefinetunet model of LoRA adapter
- Training configuratie en inference setup
- Broncode en trainingsbestanden
Je model kan worden aangepast voor klantenservice, classificatie, gestructureerde antwoorden, instructievolging, professioneel schrijven en andere gespecialiseerde taken.
Als je niet zeker weet of finetunen of RAG geschikt is voor jouw project, help ik je graag bij het kiezen van de juiste aanpak.
Stuur me je model, dataset en wensen voordat je bestelt, zodat ik het project kan bekijken en de juiste oplossing kan aanbevelen.
Programmeertaal:
Python
Datatype:
Tekst
AI engine:
Llama
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke LLMs kan ik fine-tunen?
Ik kan compatibele modellen finetunen zoals Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi en andere open-source LLMs.
Kun je mijn dataset voorbereiden?
Ja. Ik kan je dataset schoonmaken, formatteren, valideren en voorbereiden voor finetunen.
Ondersteun je LoRA en QLoRA?
Ja. Ik ben gespecialiseerd in parameter-efficiënt finetunen met LoRA en QLoRA.
Kun je 3B, 7B of grotere modellen finetunen?
Ja, afhankelijk van het model, de dataset, de trainingsmethode en de beschikbare GPU-resources.
Geeft fine-tuning mijn model nieuwe kennis?
Finetunen leert vooral gedrag, patronen, stijl en taak-specifieke reacties. RAG is beter voor het aanpassen van kennis.
Kun je het fijn afgestelde model evalueren?
Ja. Evaluatie kan worden inbegrepen om de prestaties van het model voor en na finetunen te vergelijken.
Kun je het gefinetunede model implementeren?
Ja. Deployment of inference setup kan worden inbegrepen, afhankelijk van het pakket en de infrastructuur.
Moet ik finetunen of RAG gebruiken?
Het hangt af van je doel. Ik bekijk je project en adviseer je de meest geschikte aanpak.
