Ik bouw een pose schatting en activiteit detectiesysteem met mediapipe en yolo


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je menselijke bewegingen volgen, activiteiten detecteren of lichaamshouding analyseren in real time?
Ik bouw pose schatting en activiteit detectiesystemen met MediaPipe en YOLO die nauwkeurig, snel en geschikt voor echte deployment zijn. Van fitnessapps tot ergonomie op de werkplek, ik heb de volledige pipeline gedekt.
Wat ik lever:
- Real-time pose schatting met gewrichtskeypoints
- Activiteit- en oefenclassificatie
- Feedback over vormcontrole en houdingcorrectie
- Werkt op webcam, video of afbeelding
- Schoon, gedocumenteerde Python-code
Eerder heb ik een activiteit detectie pipeline gebouwd die oefeningen identificeert en squat/deadlift vorm controleert in real time. Stuur me een bericht om je use case te bespreken.
Maak kennis met A Momin
Computer Vision Engineer, YOLO, DeepFace, MediaPipe and CLIP
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2023
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
V: Welke activiteiten of oefeningen kun je detecteren?
Veelvoorkomende oefeningen zoals squats, deadlifts, push-ups en meer. Aangepaste activiteiten kunnen worden toegevoegd met jouw dataset — stuur me een bericht om te bespreken.
V: Kan het realtime feedback geven over vorm of houding?
Ja, vormcontrole met live feedback is inbegrepen in het premium pakket.
V: Wat is de inputbron?
Werkt op webcam, geüploade videobestanden of IP-camera feed.
V: Wat krijg ik als het klaar is?
Compleet Python-broncode, modelbestanden en een README voor setup en gebruik.
V: Kan dit worden gebruikt voor fysiotherapie of revalidatie?
Ja, het volgen van gewrichtshoeken en beweginganalyse kan worden aangepast voor revalidatiedoeleinden. Stuur me een bericht met je specifieke wensen.

