Ik bouw een realtime objectdetectie- en tracking-systeem met yolo

A
abdulmomin138
A
abdulmomin138
A Momin
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ben je op zoek naar een betrouwbaar objectdetectiesysteem dat echt presteert in de praktijk?


Ik ontwikkel op maat gemaakte YOLO-gebaseerde detectiesystemen voor allerlei toepassingen zoals beveiligingscamera's, retailanalyse, voertuigtracking, voorraadbeheer, industrieel toezicht en meer.


Wat ik lever:

  • Gepersonaliseerd YOLO-model getraind op jouw specifieke objecten
  • Realtime detectie op video, webcam of afbeelding
  • Bounding boxes met labels en confidence scores
  • Schoon, goed gedocumenteerde Python-code
  • Volledige uitleg over hoe je het systeem gebruikt


Een eerdere opdracht was een PPE-veiligheidssysteem dat helm-overtredingen in realtime markeert op live video.


Neem contact met me op voordat je bestelt om je use case te bespreken, dan vertel ik je precies wat mogelijk is.

Maak kennis met A Momin

A Momin

Computer Vision Engineer, YOLO, DeepFace, MediaPipe and CLIP

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsjul 2023
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Urdu, Engels
I build Computer Vision systems that work in real deployments, not just notebooks. My stack: - YOLO for object detection. - DeepFace + RetinaFace for face recognition and anti-spoofing. - MediaPipe + OpenPose for pose estimation. - CLIP for few-shot classification. Projects: - A PPE helmet detection system. - An activity detection + form-checking pipeline. - An F1 car identifier using CLIP + fine-tuned YOLO. Clean code, full pipeline from training to deployment. Let's talk.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Gerelateerde tags