Ik maak een gezichtsherkenning gebaseerd aanwezigheidsysteem met deepface


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je de aanwezigheid automatiseren of een gezichtsherkenningssysteem bouwen dat echt werkt in echte omstandigheden?
Ik bouw robuuste gezichtsherkenningspijplijnen met DeepFace
en RetinaFace die nauwkeurig, snel en klaar voor productie zijn.
Of het nu gaat om werknemersregistratie, toegangscontrole of
identiteitsverificatie, ik help je graag.
Wat ik lever:
- Gezichtsdetectie en herkenningspijplijn
- Anti-spoofing om foto/video bypass-aanvallen te voorkomen
- Aanwezigheidsregistratie met timestamps naar CSV of database
- Werkt op webcam, CCTV-beelden of afbeeldinginput
- Schoon, gedocumenteerde Python-code
Neem contact met me op voordat je bestelt om je use case te bespreken.
Maak kennis met A Momin
Computer Vision Engineer, YOLO, DeepFace, MediaPipe and CLIP
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2023
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoeveel gezichten kan het systeem herkennen?
Het schaalt goed op, van kleine teams van 10 tot honderden werknemers. Stuur me een bericht met jouw specifieke aantal en ik adviseer je verder.
Werkt het met bestaande CCTV-camera's?
Ja, zolang de camerafeed toegankelijk is via IP of USB. De beeldkwaliteit beïnvloedt de nauwkeurigheid, dus vermeld je setup wanneer je me een bericht stuurt.
Wat is anti-spoofing en heb ik het nodig?
Anti-spoofing voorkomt dat iemand het systeem voor de gek houdt met een foto of video van een persoon. Aanbevolen voor elk gebruik van toegangscontrole.
Wat krijg ik als het project klaar is?
Compleet Python-broncode, de gezichtsdatabank setup en een README die uitlegt hoe je het systeem runt en nieuwe gezichten toevoegt.
Kun je dit toevoegen aan een webapp of dashboard?
Ja, dat is inbegrepen in het premium pakket. Basis- en standaardleveringen omvatten alleen Python-scripts.

