Ik bouw maatwerk machine learning-modellen in Python voor voorspelling en classificatie
Toegepaste AI Engineer
Over deze dienst
Nodig je een machine learning-model nodig voor voorspelling of classificatie?
Ik bouw maatwerk Machine Learning-modellen in Python met Pandas en scikit-learn, ontwikkeld in Jupyter Notebook of Google Colab.
Waar ik mee kan helpen
- Classificatie en regressie
- Data schoonmaken, voorbewerken en feature engineering
- Modeltraining, evaluatie en afstemming van hyperparameters
- Modelvergelijking met behulp van geschikte prestatie-indicatoren
Wat je ontvangt
Een getraind model, relevante evaluatie-resultaten, broncode en documentatie. Het Basic-pakket omvat één model. Standard vergelijkt tot 2 modellen en stemt het gekozen model af. Premium vergelijkt tot 3 modellen en bevat een herbruikbare preprocessing- en voorspelling-pijplijn met een evaluatierapport.
Voordat je bestelt
Deel je dataset, doelskoltje en voorspellingsdoel zodat ik jouw wensen kan bevestigen en het geschikte pakket kan aanbevelen.
Let op: Modelprestatie hangt af van de datakwaliteit en complexiteit van het probleem; specifieke nauwkeurigheid kan niet gegarandeerd worden. Pakketten behandelen behapbare taken met tabulaire data met klassieke ML. Diep leren, computer vision en complexe projecten vereisen aparte afbakeningen. API-integratie en cloud-implementatie zijn optionele extra's.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Geef alsjeblieft jouw dataset, doel van voorspelling of classificatie, doelskoltje (indien van toepassing) en eventuele specifieke eisen. Neem bij twijfel even contact met me op.
Welke soorten machine learning problemen behandel je?
Ik werk aan classificatie- en regressietaken met Python en scikit-learn, inclusief voorspellingsproblemen met gestructureerde, tabulaire data.
Welk pakket moet ik kiezen?
Basic bevat één getraind model. Standard vergelijkt maximaal twee modellen en stemt het gekozen model af. Premium vergelijkt maximaal drie modellen en bevat een herbruikbare ML-pijplijn en evaluatierapport.
Wat krijg ik na voltooiing?
Je ontvangt het getrainde model, broncode, relevante evaluatiegegevens en documentatie of gebruiksaanwijzingen volgens het geselecteerde pakket.
Kun je een specifieke modelnauwkeurigheid garanderen?
Nee. Modelprestaties hangen af van de data kwaliteit, beschikbare features en complexiteit van het probleem. Ik evalueer het model met metrics die geschikt zijn voor jouw taak.
Bied je API-integratie en cloud deployment aan?
Ja, deze opties zijn beschikbaar als apart gescope extra's. Deel alsjeblieft jouw wensen en de beoogde omgeving voordat je bestelt, zodat ik de haalbaarheid en kosten kan bevestigen.
Kun je omgaan met grote datasets of complexe AI-projecten?
Grote datasets, deep learning, computer vision en complexe projecten vallen buiten de standaardpakketten. Neem contact op om de eisen te bespreken en te bepalen of een maatwerkofferte geschikt is.
Moet ik mijn data voorbewerken voordat ik bestel?
Nee. Basisvoorbewerking is inbegrepen volgens het gekozen pakket. Lever gerust je dataset en doelkolom aan. Uitgebreide reiniging of het combineren van meerdere datasets kan een maatwerkonderwerp vereisen.
Welke tools en omgeving gebruik je om het model te bouwen en te testen?
Ik werk met Python, Pandas en scikit-learn, in Jupyter Notebook of Google Colab. Testmethoden en evaluatiemetingen hangen af van de taak. Vermeld eventuele specifieke omgevingsvereisten voordat je bestelt.
Welke data-cleaning en preprocessing zijn inbegrepen?
Ik verzorg routinematige preprocessing, zoals ontbrekende waarden, duplicaten, opmaak en vereiste encoding of schaalverdeling. Uitgebreide datareparatie, handmatige labeling of complexe transformaties vereisen mogelijk een aparte scope.

