Ik bouw op maat gemaakte yolo objectdetectie en computer vision AI-modellen voor productie
AI en Computer Vision engineer, YOLO, Deep Learning, Python
Over deze dienst
De meeste computer vision projecten MISLUKKEN niet door slechte ideeën, maar door slechte uitvoering.
Ik ben Abdul Rian, een AI en Computer Vision engineer met meer dan 4 jaar ervaring in het bouwen van productieklare YOLO objectdetectiemodellen en deep learning systemen die worden ingezet op AWS en Azure.
Wat ik lever:
- Op maat gemaakte YOLO model training (v5/v8/v9) op JOUW dataset
- Beeldclassificatie en segmentatie met OpenCV
- End-to-end computer vision pipeline van data tot deployment
- Objectdetectie voor beveiliging, productie en logistiek
- Deployment op edge devices (Jetson, Raspberry Pi)
Getraind op datasets van 200 tot meer dan 50.000 afbeeldingen. Geen tussenpersonen. Geen vertragingen.
Stuur me een bericht voordat je bestelt. Ik bekijk je use case GRATIS en vertel je precies wat mogelijk is.
Laten we iets bouwen dat echt werkt.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik een dataset aanleveren of maak jij er een?
Je kunt je eigen dataset aanleveren of ik help met het verzamelen en annoteren ervan. Ik werk met datasets variërend van 200 tot meer dan 50.000 afbeeldingen. Als je hulp nodig hebt met labeling, kan dat als extra worden toegevoegd.
Welke YOLO-versies ondersteun je?
Ik werk met YOLOv5, YOLOv8 en YOLOv9. Ik adviseer de beste versie op basis van jouw nauwkeurigheidseisen, inferentiesnelheid en het deploymentdoel (cloud versus edge device).
Wordt het model klaar voor productie?
Ja. Alle opleveringen bevatten productieklare code, modelgewichten, een prestatierapport (mAP, precisie, recall) en deploymentinstructies. Ik bied ook AWS/Azure deployment aan als onderdeel van het Premium pakket.
Tekent u een NDA?
Ja — ik teken graag een overeenkomst voordat we beginnen, als je project dat nodig heeft.
In welke sectoren heeft u gewerkt?
Beveiligingsbewaking, slimme productie (defectdetectie) en logistiek (verpakking/barcode scanning). Ik heb systemen gebouwd die real-time edge inference en grootschalige batchverwerking pipelines aankunnen.
Kun je werken aan real-time video object detection?
Absoluut. Real-time video detectie met YOLO + OpenCV is een kernspecialiteit. Ik optimaliseer inferentiesnelheid voor live streams, CCTV-beelden en edge devices zoals Jetson Nano of Raspberry Pi.
Wat moet ik doen als ik niet tevreden ben met de resultaten?
Ik bied revisies op alle pakketten. Ook doe ik een gratis voorlopige consultatie voordat je bestelt, zodat we afstemmen op verwachtingen, target accuracy en deliverables — verrassingen worden tot nul gereduceerd.

