Ik bouw aangepaste yolo objectdetectie en computer vision modellen
Computer vision engineer en AI model deployment expert
Over deze dienst
Heb je een op maat gemaakt YOLO- of computer vision-model nodig voor afbeeldingen, video's of real-time toepassingen?
Ik bouw end-to-end computer vision oplossingen met Python, YOLO, OpenCV, PyTorch en TensorFlow, van training tot deployment.
Wat ik kan bouwen
- Op maat gemaakte YOLO objectdetectiemodellen
- Objectdetectie, tracking, telling en herkenning
- Beeldclassificatie en segmentatie
- Real-time camera- en video AI-systemen
- OCR en documentbeeldverwerking
- Pose-estimatie en computer vision pipelines
- Op maat gemaakte modeltraining en transfer learning
- CVAT / Roboflow dataset voorbereiding
- Model deployment voor PC, web, Jetson, Raspberry Pi of APIs
Mijn werkwijze
Dataset-->Annotatie-->Training--> Evaluatie-->Optimalisatie-->Deployment
Wat je ontvangt
- Getraind model en broncode
- Prestatie-evaluatie
- Inference/demonstratie implementatie
- Duidelijke documentatie
- Video walkthrough
- Dataset/model begeleiding
- Deployment ondersteuning indien nodig
Of je nu een YOLO prototype, een getraind op maat gemaakt model of een complete real-time computer vision oplossing nodig hebt, ik help je jouw idee om te zetten in een werkend systeem.
Stuur me een bericht voordat je bestelt met je dataset, wensen en doelplatform, zodat ik de juiste aanpak kan adviseren.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een aangepaste YOLO-model trainen op mijn dataset?
Ja. Ik kan de dataset voorbereiden, de training pipeline configureren, het model trainen, de prestaties evalueren en de getrainde gewichten en broncode aanleveren.
Kun je werken met afbeeldingen, video's of live camerastreams?
Ja. Ik kan oplossingen bouwen voor afbeeldingsdatasets, opgenomen video's, webcams, CCTV-achtige streams en andere compatibele camerabronnen.
Kun je een bestaand YOLO-model verbeteren?
Ja. Ik kan problemen onderzoeken zoals gemiste detecties, valse positieven, lage confidence, slechte prestaties bij kleine objecten en dataset-imbalances, en vervolgens verbeteringen aanbevelen en implementeren.
Geef je de broncode door?
Ja. Broncode en relevante projectbestanden worden meegeleverd volgens het gekozen pakket.
Kun je het model deployen?
Ja. Afhankelijk van het project kan ik helpen bij het implementeren van computer vision modellen op PCs, APIs, webapplicaties, Jetson, Raspberry Pi of andere ondersteunde omgevingen.
Wat heb je nodig voordat je begint?
Stuur je projectdoel, dataset/sample afbeeldingen of video's, doelobjecten, verwachte output en target platform. Ik bekijk de vereisten voordat ik de beste aanpak aanbeveel.

