Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een op maat gemaakt yolo objectdetectiemodel voor industriële veiligheidsmonitoring
AI en Computer Vision engineer, YOLO, Deep Learning, Python
Ik ben een Full-Stack AI en ML engineer met meer dan 4 jaar ervaring in het bouwen van production-ready Computer Vision systemen. Ik specialiseer me in YOLO-gebaseerde objectdetectie, aangepaste deep ...
Over deze dienst
Een onveilige seconde in jouw faciliteit kan je alles kosten.
Ik ontwikkel op maat gemaakte YOLO object detectiemodellen voor industriële veiligheidsmonitoring die in real-time werken, niet alleen in een notebook.
WAT IK detecteer voor jouw faciliteit:
- PPE-overtredingen (helm, vest, handschoenen)
- Inbraakmeldingen in verboden zones
- Valdetectie van werknemers via CCTV
- Vroegtijdige brand- en rookwaarschuwing
- Herkenning van gevaarlijk gedrag
WAT jouw project bevat:
- Op maat gemaakt YOLOv8 object detectiemodel
- Getraind op jouw eigen dataset van de faciliteit
- Integratie van CCTV en IP-camera in real-time
- REST API voor naadloze systeemintegratie
- Veiligheidswaarschuwingssysteem (e-mail en SMS)
- Cloud deployment op AWS, GCP of Azure
- Schoon Python code met documentatie
- Ondersteuning na levering inbegrepen
GEWELDIG VOOR:
- Productie- en industriële fabrieken
- Veiligheidsmonitoring op bouwplaatsen
- Preventie van valincidenten bij patiënten in de gezondheidszorg
- Automatisering van magazijnen en logistiek
Ik lever end-to-end computer vision oplossingen, van dataset annotatie en YOLO model training tot cloud deployment en live veiligheidsmonitoringsystemen.
Stuur me een bericht voordat je bestelt zodat ik je dataset kan bekijken en de haalbaarheid kan bevestigen.
Domein:
Computer Vision
•
Deep learning
•
Tijdreeksanalyse
•
Overige
Programmeertaal:
Python
Technologie:
Python
•
PyTorch
•
opencv
•
OpenNN
•
scikit-learn
•
Roboflow
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten veiligheidschendingen kan jouw systeem detecteren?
Het systeem kan PPE-overtredingen detecteren (verloren helmen, vesten, handschoenen), ongeoorloofd betreden van zones, werknemers die vallen, brand en rook, onveilig gebruik van apparatuur en overbevolking. Als je een specifieke use case hebt die niet op de lijst staat, stuur me een bericht — ik bevestig de haalbaarheid voordat je bestelt.
Moet ik een dataset aanleveren of verzamel jij die?
Als je bestaande footage hebt van je faciliteit, gebruik ik dat voor training — dit zorgt voor de hoogste nauwkeurigheid voor jouw specifieke omgeving. Als je geen data hebt, adviseer ik je over het verzamelen of gebruik ik transfer learning met openbaar beschikbare industriële datasets.
Hoe nauwkeurig zal de detectie zijn in mijn faciliteit?
Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit van de camera, de lichtomstandigheden en de grootte van de dataset. Ik lever altijd een volledige validatierapport met echte mAP-scores vóór de uiteindelijke levering. Typisch ligt de nauwkeurigheid tussen 88 en 96 procent op goede kwaliteit footage.
Kan dit werken met onze bestaande CCTV-infrastructuur?
Ja. Ik ondersteun RTSP streams, IP-camera’s, USB-camera’s en NVR-systemen. In de meeste gevallen hoef je geen hardware te vervangen. Deel je cam specs en ik bevestig direct de compatibiliteit.
Eigendom van de volledige broncode?
Volledige eigendom van de source code wordt aan jou overgedragen bij oplevering. Geen licentiekosten, geen abonnementen, geen verborgen kosten. Jouw systeem, jouw code, voor altijd.
Kan het systeem realtime alerts sturen naar ons team?
Ja. Het Premium pakket bevat email- en SMS-alerts die direct worden getriggerd wanneer een veiligheidschending wordt gedetecteerd. Alertdrempels en contactpersonen zijn volledig aanpasbaar aan jouw workflow.
Kun je het model deployen?
Ja. Afhankelijk van het project kan ik helpen bij het implementeren van computer vision modellen op PCs, APIs, webapplicaties, Jetson, Raspberry Pi of andere ondersteunde omgevingen.
Wat heb je nodig voordat je begint?
Stuur je projectdoel, dataset/sample afbeeldingen of video's, doelobjecten, verwachte output en target platform. Ik bekijk de vereisten voordat ik de beste aanpak aanbeveel.
