Ik wordt jouw python ai-engineer voor llm, rag, nlp en ml-apps

A
abdulwahab6535
A
abdulwahab6535
Abdul Wahab
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Wil je een aangepaste AI-app bouwen, je documenten verbinden met een slimme chatbot of data taken automatiseren met Python?

​De meeste AI-scripts werken in een demo, maar storten in wanneer ze met echte data worden gebruikt. Ik bouw schone, betrouwbare Python AI-systemen die in het echte leven soepel werken met nul valse antwoorden.

​WAT IK VOOR JOU KAN BOUWEN:

​Aangepaste RAG-chatbots: Verbind je PDFs en documenten met GPT-4o via LangChain en ChromaDB, Pinecone met exacte paginaverwijzingen.

​Slimme AI & SQL-agenten: Bouw AI-agenten met geheugen die live SQL-databases veilig doorzoeken en klantenondersteuning automatiseren.

​PDF- & factuurextractie (OCR + NLP): Haal schone JSON- en CSV-gegevens uit rommelige facturen, bonnetjes en PDFs, plus tekstanalyse.

​Machine Learning & Computer Vision: Train ML-modellen (Pandas, Scikit-Learn) of bouw beeldvervangingshulpmiddelen met PyTorch, OpenCV en ONNX.

​Web-apps & API's: Zet jouw code om in een interactieve Streamlit-dashboard of een snelle FastAPI-backend.

​WAT JE KREEGT:

​Schone Python-broncode (eenvoudig uit te voeren)

​Werkende webapp of API

​Installatiehandleiding & after-delivery support

​Stuur me een berichtje met jouw projectdetails voordat je bestelt, en laten we het bouwen!

Maak kennis met Abdul Wahab

Abdul Wahab

AI Engineer, LLM, RAG and Machine Learning

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsmei 2025
  • Talen

    Engels
Hey! I’m Abdul Wahab, a Python-focused AI & Machine Learning Engineer. I build custom ML and Deep Learning models, work with LLM/RAG setups, and develop Computer Vision systems using tools like PyTorch, OpenCV, ONNX Runtime, and Streamlit. From fixing data scripts and building predictive models to creating full image processing web apps, I focus on clean code and practical results that actually work.

Automatische vertaling

Mijn portfolio