Door categorieën bladeren
Nederlands
$
USD
Koppel je AI aan Fiverr
Ik bouw rag- en llm-integraties met python fastapi
Abdul Wajid
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je praktische AI-mogelijkheden toevoegen aan een bestaand product of backend?
Ik bouw Python/FastAPI-integraties rondom LLM-API`s, retrieval-augmented generation, embeddings, gestructureerde outputs, validatie, retries en provider-abstractie.
Ik kan helpen met:
- LLM API-integraties
- RAG-vraag-antwoord-workflows
- Documentchunking en retrieval
- Embeddings en contextueel zoeken
- Gesucreerde JSON-outputs
- Pydantic-validatie
- Provider-abstractie
- Retry- en foutafhandeling
- Logging en API-integratie
Mijn focus ligt op applicatie-engineering rondom AI-systemen, niet op modeltraining of onderzoek.
Deze dienst is het meest geschikt voor duidelijk omlijnde AI-backend-functies. Voor een compleet AI SaaS-product, zeer grote documentencollectie of complexe multi-provider-workflows, neem eerst contact op zodat we de scope goed kunnen definiëren.
Maak kennis met Abdul Wajid
Abdul Wajid
Backend Engineer, Python, FastAPI, Laravel and Magento
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2023
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Backend software engineer with 5+ years of production experience building APIs, integrations, SaaS workflows, and eCommerce systems.
I work with Python/FastAPI, Laravel/PHP, Magento 2/Adobe Commerce, PostgreSQL/MySQL, Redis, Docker, AWS/Azure, and practical AI integrations including RAG and structured LLM workflows.
I can help with backend feature development, third-party API integrations, debugging, upgrades, performance issues, and reliable AI-powered features.
I focus on clear scope, maintainable code, dependable delivery, and straightforward communication.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Train je of pas je AI-modellen aan?
Nee. Mijn focus ligt op applicatie-engineering rondom bestaande LLM-providers, API's, RAG, retrieval, gestructureerde outputs en backend-integratie.
Kun je een RAG-systeem bouwen met mijn documenten?
Ja, voor een duidelijk gedefinieerde documentset en use case. Lever vooraf de documenttypen, het geschatte volume en de verwachte vraag-antwoord-workflow aan.
Kun je met verschillende LLM-providers werken?
Ja. Ik kan werken met ondersteunde LLM-API's en kan provider-abstractie toevoegen wanneer het project meer dan één provider vereist.
Zal de AI-output altijd correct zijn?
Geen enkele LLM kan een perfecte output garanderen. Ik ontwerp voor betere betrouwbaarheid met grounding, validatie, gestructureerde outputs, retries en expliciete foutafhandeling.
Kan dit worden toegevoegd aan mijn bestaande applicatie?
Ja. Ik kan de AI-workflow integreren in een bestaande backend wanneer de huidige architectuur en integratiepunten worden aangeleverd.
Bied je deployment aan?
Ja, deployment kan worden inbegrepen als extra of op maat aanbod na beoordeling van de doelomgeving.
