Ik bouw en train basis machine learning modellen voor jouw data

Wat is inbegrepen:

Schoonmaken en preprocessen van complexe datasets

Toepassen van zowel supervised als unsupervised learning algoritmes (van de volgende 23):

• Supervised: Lineaire/Logistische regressie, SVM, Decision Tree, Random Forest, KNN, Naive Bayes
• Unsupervised: K-Means clustering, hiërarchische clustering, DBSCAN, PCA
• Hyperparameter tuning (GridSearchCV of handmatig)
• Feature selectie of dimensionaliteitsreductie
• Volledige model evaluatie met nauwkeurigheid, confusion matrix, silhouette score, enz.
• Data visualisaties met matplotlib, seaborn en plotly
• Een professioneel rapport (PDF of DOCX) waarin stappen, resultaten en modelprestaties worden uitgelegd
• Volledig commentaar code geleverd via Jupyter Notebook of Python script
• Ondersteuning na levering (bugfixes, kleine aanpassingen)

Vereisten van de klant:

Voor het plaatsen van de bestelling, graag het volgende aanleveren:

• Jouw dataset (CSV/Excel)
• Doelstelling (wat wil je dat het model voorspelt of vindt?)
• Voorkeur voor algoritme (optioneel)
• Specifiek formaat/output vereist