Ik train en evalueer een machine learning- of deep learning-model in Python

Sommige informatie is automatisch vertaald.

India

Ik spreek Hindi, Marathi, Engels

ML-ingenieur, data-analyse en signaalverwerking, AI

Hi, ik ben Abhishek, ML-ingenieur met een M.Tech in Signaalverwerking en Machine Learning en onderzoek gepubliceerd in IEEE-vestigingen. Ik help kleine bedrijven, startups en onderzoekers rommelige da...
Over deze dienst

Heb je een dataset en een model nodig dat werkt? Ik train, evalueer en documenteer een machine learning- of deep learning-model op jouw data en vertel je eerlijk hoe goed het presteert.


Geschikt voor:

- Tabeldata (classificatie, regressie)

- Tijdreeksen en sensor data (versnellingsmeter, trillingen, ECG-achtige)

- Beeldclassificatie met transfer learning


Jij krijgt:

- Schone data en een leakagevrije train/validatie/test-splitsing

- Baselines vergeleken met een sterker model

- Evaluatie (nauwkeurigheid, F1, ROC-AUC, verwarringsmatrix) in heldere taal

- Notebook of script, getraind modelbestand en broncode


Over mij: M.Tech in Signaalverwerking en Machine Learning (NIT Jalandhar). Mijn thesis-model behaalde acht baselines, waaronder XGBoost, op meer dan 39.000 ICU-records (IEEE CIPHER 2026). Ik gaf ook PyTorch- en scikit-learn labs les.


Voordat je bestelt, stuur me een korte beschrijving van jouw data en doel, dan vertel ik eerlijk of het haalbaar is. Ik beloof geen specifieke nauwkeurigheid, omdat dit afhangt van jouw data, maar ik belooft wel zorgvuldige, eerlijke evaluatie.

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

•

Representatieleren

Programmeertaal:

Python

•

MATLAB

•

SQL

Frameworks:

Scikit-learn

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

Tools:

Jupyter-notitieboek

•

opencv

•

tensorflow

•

Excel