Ik bouw python, machine learning, deep learning en nlp oplossingen voor jouw data


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je data en heb je een model nodig? Een tekstdataset en behoefte aan inzichten? Een deep learning use case maar geen idee waar te beginnen? Ik behandel alle drie de disciplines, klassieke ML, deep learning en NLP, zodat je geen meerdere freelancers hoeft in te huren.
1: MACHINE LEARNING
Classificatie, regressie & clustering (scikit-learn, XGBoost, Random Forest)
Data preprocessing, EDA & feature engineering
Hyperparameter tuning (GridSearch, RandomSearch, Optuna)
Model evaluatie nauwkeurigheid, F1, confusion matrix, cross-validation
2: DEEP LEARNING
CNNs voor beeldclassificatie en herkenning
RNNs / LSTMs voor tijdreeksen en sequentiële data
Aangepaste neurale netwerken in PyTorch of TensorFlow
Transfer learning & fine-tuning van voorgetrainde modellen
3: NLP
Sentimentanalyse, tekstclassificatie & topic modelling
Named Entity Recognition (NER)
Fine-tuning BERT
Keyword extractie, samenvatting & vraagbeantwoording
Elke taak bevat:
>Jupyter notebook met stapsgewijze uitleg
>Schone, goed commentaar Python scripts
>Evaluatierapport met visualisaties
>README zodat je precies weet wat er is gebouwd en hoe je het moet uitvoeren
Deel je dataset of projectbeschrijving en ik bevestig de scope en het beste model voor jouw data.
Maak kennis met Abid Ali
AI ML, Generative AI, LLM Apps, RAG Chatbots, FastAPI And Model Deployment
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmrt 2026
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Welke pakket is geschikt voor mijn project?
Het Basic pakket ($90) is ideaal voor een enkele, goed afgebakende ML of NLP taak op een schone dataset. Het Standard pakket ($150) is geschikt voor volledige end-to-end pipelines met preprocessing, tuning en evaluatie. Het Premium pakket ($250) is voor deep learning, Transformer fine-tuning, FastAPI endpoints.
V: Moet ik mijn eigen dataset aanleveren?
Ideaal gezien ja — je eigen data geeft de meest relevante resultaten. Maar als je geen dataset hebt, kan ik een geschikt open-source dataset gebruiken (bijvoorbeeld van Kaggle of UCI) en duidelijk documenteren welke is gebruikt en waarom die past bij jouw use case.
Q: In welk formaat worden mijn opleveringen aangeleverd?
Je ontvangt een ZIP-bestand of GitHub repository met: schone Python scripts, een Jupyter notebook met uitleg, opgeslagen modelbestanden (.pkl / .pt / .h5), evaluatiegrafieken en een README met instructies over hoe alles te gebruiken. Geen gedoe met setup.
Q: Bied je een gedeployde API voor het model?
Ja — een FastAPI inference endpoint is inbegrepen in het Premium pakket, zodat je model klaar is om te integreren in elke applicatie. Voor Basic of Standard bestellingen kan API deployment als extra worden toegevoegd. Vermeld het gewoon bij je bericht.
Q: Wat als ik niet tevreden ben met de resultaten?
Elk pakket bevat revisies (1 voor Basic, 2 voor Standard, 3 voor Premium). Ik werk met je totdat de output aan je wensen voldoet. Als de nauwkeurigheid van een model niet aan de verwachtingen voldoet door data beperkingen, leg ik uit waarom en stel ik praktische verbeteringen voor.
