Ik genereer een hoogwaardige QA evaluatie dataset voor jouw rag systeem

Stop met wekenlang handmatig schrijven van evaluatie datasets voor je RAG systeem.

Ik genereer high-fidelity Q/A datasets uit jouw documenten in PDF, DOCX of URL's met behulp van een productieproces gebaseerd op Anthropic's Claude modellen.

WAT JE KRIJGT:

- Geverifieerde Q/A paren uit JOUW documenten

- Elk paar wordt gefilterd door een hallucinatietest

- Meerdere formaten: JSONL, OpenAI fine-tune, HuggingFace

- Volledige provenance tracking

- Meertalig (Engels, Frans, Arabisch)

HOE HET WERKT:

1. Stuur je documenten (PDF, DOCX, URL-lijst)

2. Ik verwerk ze via extract, chunk, generate, judge

3. Je ontvangt een schoon dataset dat klaar is voor gebruik

TOEPASSINGEN:

- Evaluatie van RAG systemen

- Fine-tuning van LLM (OpenAI, Anthropic, HF)

- Training van domeinspecifieke chatbots

- Benchmark creatie

WAAROM ANDERS:

Ruwe LLM output hallucineert en verzint feiten. Mijn pipeline gebruikt tweeledige generatie gevolgd door een kwaliteitsjudge die onbetrouwbare paren afwijst.

Neem contact met me op voordat je bestelt om te bevestigen dat je documenten geschikt zijn.