Ik help je met corpuslinguïstiek

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Pakistan

Ik spreek Engels

Toegepast taalkundige die zich specialiseert in computationele en corpuslinguïstiek

Met een academische achtergrond in Toegepaste Taalwetenschap ben ik een Computational-Corpus Linguist en docent die zich specialiseert in de kruising van Critical Discourse Analysis (CDA) en kwantitat...
Over deze dienst

Heb je een grote verzameling tekst, maar weet je niet waar te beginnen?

Het handmatig analyseren van duizenden woorden is bijna onmogelijk. Als student of onderzoeker heb je een systematische manier nodig om de belangrijkste woorden, zinnen en patronen in je data te vinden.

Ik ben Muhammad Abrar, een gekwalificeerde M.Phil-taalwetenschapper. Met een sterke achtergrond in Corpuslinguïstiek en Discourse Analysis help ik je om "stapels tekst" om te zetten in duidelijke, gestructureerde onderzoeksresultaten.


Hoe ik je kan helpen:

Ik gebruik gespecialiseerde software om je tekst te analyseren en te bieden:


  1. Frequentielijsten: Kom er precies achter welke woorden het vaakst voorkomen in je data.
  2. Concordantielijnen: Zie hoe specifieke woorden in hun natuurlijke context worden gebruikt.
  3. Collocatie-analyse: Identificeer welke woorden samen voorkomen om verborgen betekenissen te onthullen.
  4. N-Grams: Ontdek veelvoorkomende clusters van twee, drie of vier woorden.
  5. Vergelijkingsstudies: Vergelijk twee verschillende tekstsets om de unieke verschillen tussen hen te vinden.

Of het nu gaat om nieuwsartikelen, toespraken of interviews, laten we samen de patronen in jouw taaldata ontdekken.


Opmerking: Stuur me een bericht om je project specificaties te bespreken voordat je een bestelling plaatst!

Academisch werk voor je laten uitvoeren is onethisch; het schendt de statuten en erecodes van de meeste scholen en universiteiten.

Freelancers vragen om huiswerk/academisch werk voor je te maken is tegen Fiverr's Communitystandaarden en kan ertoe leiden dat je account wordt uitgeschakeld.

Gerelateerde tags