Ik bouw een productie RAG chatbot met langchain, pinecone en fastapi

A
abubakar1291
A
abubakar1291
Abubakar
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik ontwikkel productiegerichte RAG chatbots die LLMs verbinden met jouw bedrijfsgegevens en kennisbanken.


Met behulp van LangChain, Pinecone, FastAPI en moderne LLMs zoals GPT of Gemini, kan ik bouwen:

Documentinvoer, chunking en embeddings

Semantische vectorzoektocht en retrieval

MMR en metadata filtering

Contextbewuste prompting

FastAPI backend en API-integratie

Docker-geschikte implementatiearchitectuur


In mijn RAG-project zorgen retrieval-optimalisatie en contextbewuste prompting voor ongeveer 30% minder hallucinaties en een verbeterde feitelijke nauwkeurigheid vergeleken met een eenvoudige LLM-baseline.


Ik kan je RAG-systeem ook integreren met een bestaande applicatie op basis van jouw wensen.


Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat ik je data, use case en technische eisen kan bekijken.

Maak kennis met Abubakar

Abubakar

RAG Chatbot and AI Agent Developer using LangChain and CrewAI

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsdec 2025
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Urdu, Engels
I'm a Generative AI Engineer specializing in RAG systems and autonomous AI agents. I build production-ready AI solutions that connect LLMs to real business data. What I build: - RAG chatbots using LangChain and vector databases like Pinecone - Multi-agent AI systems using CrewAI and LangGraph - FastAPI backends to deploy LLM apps as scalable APIs - End-to-end MLOps with Docker, AWS, MLflow and DVC Recent work includes a RAG chatbot that reduced hallucinations by 30 percent and a multi-agent research system that generates reports using real-time web search. Let's build your AI product.

Automatische vertaling

Mijn portfolio