Ik bouw een productie RAG chatbot met langchain, pinecone en fastapi


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwikkel productiegerichte RAG chatbots die LLMs verbinden met jouw bedrijfsgegevens en kennisbanken.
Met behulp van LangChain, Pinecone, FastAPI en moderne LLMs zoals GPT of Gemini, kan ik bouwen:
Documentinvoer, chunking en embeddings
Semantische vectorzoektocht en retrieval
MMR en metadata filtering
Contextbewuste prompting
FastAPI backend en API-integratie
Docker-geschikte implementatiearchitectuur
In mijn RAG-project zorgen retrieval-optimalisatie en contextbewuste prompting voor ongeveer 30% minder hallucinaties en een verbeterde feitelijke nauwkeurigheid vergeleken met een eenvoudige LLM-baseline.
Ik kan je RAG-systeem ook integreren met een bestaande applicatie op basis van jouw wensen.
Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat ik je data, use case en technische eisen kan bekijken.
Maak kennis met Abubakar
RAG Chatbot and AI Agent Developer using LangChain and CrewAI
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsdec 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om de RAG chatbot te bouwen?
Ik heb je documenten of datasources, use case voor chatbot en voorkeur voor LLM of API nodig. Als integratie nodig is, deel dan de technische details van je bestaande applicatie.
Kan ik mijn bestaande documenten of database gebruiken?
Ja. Ik werk met geschikte documenten en gestructureerde data, inclusief CSV-bestanden. Database-integratie is beschikbaar in het relevante pakket of als extra service.
Welke technologieën gebruik je?
Ik gebruik Python, LangChain, Pinecone, FastAPI en LLM APIs zoals GPT en Gemini, afhankelijk van je projectvereisten.
Kun je de chatbot integreren in mijn bestaande applicatie?
Ja. Ik kan een RAG API ontwikkelen en integreren met een bestaande applicatie op basis van je technische eisen. Neem contact met me op voordat je bestelt.

