Ik bouw een sentimentanalyse-tool voor reviews, comments en feedback met NLP
AI Engineer gespecialiseerd in RAG Chatbots en NLP-oplossingen
Over deze dienst
Weet je hoe je klanten echt over je product denken?
Ik ontwikkel een aangepaste sentimentanalyse-tool die automatisch tekst classificeert als positief, negatief of neutraal, getraind op jouw eigen data, niet op generieke datasets.
Ik heb een echt sentiment systeem gebouwd dat getraind is op meer dan 3.700 samples en een testnauwkeurigheid van 88% behaalt met TF-IDF en Logistic Regression, geïmplementeerd op AWS EC2 met Docker en gevolgd met MLflow. Elk nummer hier is echt.
Wat ik voor jou maak:
- Aangepast NLP-model getraind op jouw data
- Positieve, negatieve en neutrale classificatie
- FastAPI-endpoint voor realtime voorspellingen
- Schoon Python-broncode die jij volledig bezit
- Nauwkeurigheidsrapport met prestatiegegevens
Perfect voor:
- eCommerce winkels die klantreviews analyseren
- YouTubers die commentaar sentiment volgen
- Bedrijven die feedback over hun merk monitoren
- Startups die producttevredenheid meten
Stuur me een bericht voordat je bestelt, dan bevestig ik dat ik precies kan leveren wat jij nodig hebt.
Expertise:
Classificatie
•
Stemmingsanalyse
•
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
MLflow
•
Colab
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens moet ik verstrekken?
Elke tekstdata zoals reviews, comments of feedback in CSV- of Excel-formaat. Minimaal 500 samples aanbevolen voor goede nauwkeurigheid.
Ben ik eigenaar van de broncode?
Ja. Volledige Python broncode wordt meegeleverd bij elk pakket. Geen abonnementen of verborgen kosten.
Hoe nauwkeurig zal het model zijn?
Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit van jouw data. Bij mijn eigen project behaalde ik 88% nauwkeurigheid. Ik deel een volledig prestatieverslag bij elke levering.
Kun je reviews in andere talen analyseren?
Momenteel werk ik het beste met Engelse tekst. Voor andere talen stuur me eerst een bericht zodat ik kan bevestigen.
