Ik zal machine learning en deep learning-taken doen met python

Welkom bij mijn dienst!

Ik ben een professionele engineer met een bachelor in Software Engineering en meer dan twee jaar ervaring in Machine Learning, Deep Learning en Data Science. Mijn expertise ligt in het omzetten van ruwe data naar bruikbare inzichten en het ontwikkelen van slimme oplossingen met behulp van geavanceerde technieken en tools. Met een sterke basis in Python heb ik uitgebreide ervaring in Data Visualisatie, Data Preprocessing, Model Training en Web Scraping, waarbij ik platforms zoals Jupyter Notebook en Google Colab gebruik, samen met krachtige Python bibliotheken en frameworks.

Specialisatiegebieden:

• Data-analyse (Numpy, Pandas)
• Data visualisatie (Matplotlib, Seaborn)
• Classificatietechnieken (Scikit-learn, PyTorch, etc.)
• Regressie en Clustering
• Supervised en Unsupervised Machine Learning
• Web Scraping

Modellen en technieken waarmee ik werk:

• Lineaire en Logistieke regressie
• Beslissingsbomen en Random Forest
• Support Vector Machines (SVM)
• Naive Bayes
• K-Nearest Neighbors (KNN)
• Gradient Boosting-algoritmes (bijv. XGBoost, LightGBM)
• Ensemble methoden

Wat ik kan leveren:

• Statistische analyse en data cleaning voor gestructureerde of ongestructureerde datasets
• Predictieve modellering en machine learning