Ik bouw op maat gemaakte ai agents, llm automatisering en rag workflows


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je complexe bedrijfsworkflows automatiseren met moderne AI? Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van high-performance AI Agents, RAG-systemen en LLM-gestuurde applicaties die op maat gemaakt zijn voor jouw bedrijf.
Of je nu een gespecialiseerde single-agent assistent nodig hebt of een complex multi-agent orkestratiesysteem, ik lever schone, productieklare code die schaalbaar is.
Wat ik voor jou kan bouwen:
- Autonome AI Agents en Multi-Agent Workflows:
- Aangepaste agents met LangChain, LangGraph, CrewAI en AutoGen.
- Autonoom web browsen, web scraping, data-extractie en samenvatting.
- Tool-integratie (Google Search, APIs, databases, webhooks).
- Aangepaste RAG- en Knowledge Base-systemen:
- Vector database integratie (Pinecone, Chroma, Qdrant, PGVector).
- Semantisch zoeken en document QA over je PDFs, documenten of SQL-databases.
- LLM-integratie en fine-tuning:
- Naadloze API-integratie voor OpenAI (GPT-4o), Claude 3.5, Gemini en open-source modellen (Llama 3, Qwen, Mistral).
- Prompt-optimalisatie en guardrails voor nauwkeurige outputs.
- Full-stack AI-applicaties:
- Interactieve gebruikersinterfaces gebouwd met React / Next.js, Streamlit of Gradio.
- Productie-implementatie via Docker, AWS of VPS.
Tech stack en frameworks:
- Talen: Python
Maak kennis met Abubakar
Full Stack Senior Developer Figma to Pixel Perfect Nextjs Node Apps
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2023
Talen
Engels, Urdu, Indonesisch, Arabisch
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik mijn eigen API-sleutels aanleveren?
Ja, je moet je eigen API-sleutels (bijvoorbeeld OpenAI, Anthropic of Pinecone) aanleveren voor de deployment. Als je liever open-source modellen gebruikt (zoals Llama of Qwen), kan ik lokale uitvoering configureren via Ollama of een dedicated server.
Wat is het verschil tussen een enkele AI-agent en een multi-agent systeem?
Een enkele agent voert specifieke sequentiële taken uit (bijvoorbeeld het zoeken op het web en een samenvatting teruggeven). Een multi-agent systeem bestaat uit gespecialiseerde AI-agenten die samenwerken (bijvoorbeeld één agent doet onderzoek, een ander schrijft code, en een derde controleert op fouten) met frameworks zoals CrewAI of LangGraph.
Kun je de AI-agent verbinden met mijn bestaande database of webapplicatie?
Absoluut! Ik kan agents verbinden met REST API’s, SQL/NoSQL databases, webhooks en moderne webapplicaties gebouwd op React, Next.js of Node.js.
