Ik bouw en implementeer jouw machine learning model

Ik bouw end-to-end machine learning oplossingen van ruwe data tot een werkend, inzetbaar model.

Wat ik lever:

• Data schoonmaken, feature engineering en verkennende analyse
• Modelkeuze en benchmarking (XGBoost, Random Forest, Logistic Regression) met duidelijke metriekvergelijkingen
• Omgaan met ongebalanceerde data (SMOTE, class weighting) waar relevant
• Een getraind model met een gedocumenteerd prestatieverslag (precisie, recall, F1, ROC-AUC)
• Optioneel: REST API deployment (FastAPI) zodat jouw model vanuit jouw app op te roepen is

Recente projecten:

Ik heb een systeem gebouwd voor het voorspellen van vertragingen van vluchten met XGBoost en het gedeployed via FastAPI, en een klantverloopmodel met SMOTE en PostgreSQL om te gaan met sterk ongebalanceerde data.

Stuur me je dataset en voorspellingdoel voordat je bestelt, en ik bevestig dat de juiste aanpak bij jouw situatie past.