Ik doe een lead data engineer worden

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Israël

Ik spreek Engels
Professionele grafisch ontwerpers met meer dan 5 jaar ervaring in de grafische ontwerpbranche en gespecialiseerd in logo-ontwerp. Creatief, gefocust en onverstoorbaar. Ik geef uw projecten een creatie...
Over deze dienst
  1. Supervised Learning: Bij supervised learning wordt het algoritme getraind op een gelabelde dataset, wat betekent dat de invoergegevens vergezeld gaan van de juiste output. Het algoritme leert de invoer aan de output te koppelen, en zodra het getraind is, kan het voorspellingen doen op nieuwe, ongeziene data.
  2. Unsupervised Learning: Unsupervised learning houdt in dat het algoritme wordt getraind op een niet-gelabelde dataset, waarbij het algoritme patronen en structuur in de data moet vinden zonder expliciete begeleiding. Veelvoorkomende taken in unsupervised learning zijn clustering, waarbij vergelijkbare datapunten worden gegroepeerd, en dimensionality reduction, waarbij het aantal features in de dataset wordt verminderd terwijl belangrijke informatie behouden blijft.
  3. Semi-supervised Learning: Semi-supervised learning combineert elementen van zowel supervised als unsupervised learning. Het omvat training op een dataset die zowel gelabelde als niet-gelabelde data bevat, waarbij de niet-gelabelde data wordt gebruikt om het leerproces te verbeteren.
  4. Reinforcement Learning: Reinforcement learning is een soort leren waarbij een agent leert beslissingen te nemen door interactie met een omgeving.

Expertise:

Big data

Datastroom

Data-upload

QA

SQL

Technologie:

BigQuery

Excel

Google Sheets

Java

SQL

NoSQL