Ik maak een aangepaste ai chatbot rag met kennisbankcitaten


Over deze dienst
Automatische vertaling
Verliezen je supportteams of medewerkers uren met het zoeken door verspreide PDF-handleidingen en Markdown-documenten?
Ik bouw aangepaste RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI Chatbots en autonome agents in Node.js/TypeScript die je eigen kennisbank raadplegen en nauwkeurige antwoorden genereren met exacte citaten.
Wat ik lever:
Kennisinvoer: PDFs, Markdown en tekstbestanden parseren en indexeren in semantische vector stores.
Vector Retrieval: Relevantiegerichte matching die hallucinaties van AI voorkomt.
️ Exacte citaten: Elk antwoord verwijst naar de titel van het bronbestand en sectie-ID.
Automatische escalatie: Detecteert frustratie van gebruikers of vragen buiten scope om support tickets automatisch te genereren.
️ Productiecode: Schone Node.js/TypeScript architectuur, .env beveiliging en unittests (npm test).
Wat is inbegrepen:
- Aangepaste RAG Retrieval & Synthesis Engine
- Vector Embedding Indexeringsscript
- Sentiment & Intent Escalation Router
- Unittests & Setup Documentatie
Waarom voor mij kiezen?
- 100% test-ondersteunde codebasis
- Schone modulaire architectuur klaar voor Cloud deployment
- 14 dagen ondersteuning na levering garantie
Laten we je documentatie slim maken! Stuur een bericht of plaats je bestelling om te beginnen.
Maak kennis met Achuur Mo
Expert AI Automation Developer
- Afkomstig uitAlgerije
- Lid sindsaug 2026
Talen
Frans, Arabisch, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe haalt de chatbot antwoorden op zonder te hallucineren?
De chatbot zoekt eerst in je geïndexeerde kennisbank (RAG) en bouwt antwoorden strikt op basis van opgehaalde contextblokken met exacte citaten.
Welke bestandsformaten worden ondersteund voor de kennisbank?
PDF, Markdown, TXT, JSON en database export tabellen.

